单选题以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）AR方B调整R方CAICDBIC
单选题
以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）
A
R方
B
调整R方
C
AIC
D
BIC
参考解析
解析：
暂无解析
相关考题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。 A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好C、 R的取值范围为R>1D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
用f（x，y）表示图像亮度，i（x，y）表示入射分量，r（x，y）表示反射分量，则对一幅图像可以建模为f（x，y）=i（x，y）·r（x，y）。该模型是以下哪种图像增强方法的基础（）。A、对比度线性展宽方法B、同态滤波方法C、线性动态范围调整方法D、非线性动态范围调整方法
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。[2016年4月真题]A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R2＞1D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
问答题设向量β(→)可由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r线性表示，但不能由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r－1线性表示，证明： （1）α(→)r不能由向量组α(→)1，α(→)2，…，α(→)r－1线性表示； （2）α(→)r能由α(→)1，α(→)2，…，α(→)r，β(→)线性表示。
单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
单选题用f（x，y）表示图像亮度，i（x，y）表示入射分量，r（x，y）表示反射分量，则对一幅图像可以建模为f（x，y）=i（x，y）·r（x，y）。该模型是以下哪种图像增强方法的基础（）。A对比度线性展宽方法B同态滤波方法C线性动态范围调整方法D非线性动态范围调整方法
单选题给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A1B2C3D4