多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。A、-1≤R≤1B、0≤R≤1C、-1≤R≤0D、0;R;1

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。

  • A、-1≤R≤1
  • B、0≤R≤1
  • C、-1≤R≤0
  • D、0;R;1

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多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。A.-1≤R≤1B.0≤R≤1C.-1≤R≤0D.0

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1C.-1≤R≤0 D.0R1

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。A.一1≤R≤1B.0≤R≤1C.-1≤R≤0D.0

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。A.-l≤R≤1B.O≤R≤lC.-1≤R≤OD.0

多元线性回归需要的统计检验有()等。A.相关系数检验B.t检验C.线性检验D.F检验E.多重共线性检验

关于多元线性回归模型的说法,正确的是( )。 A、如果模型的R很接近1,可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R很接近0,可以认为此模型的质量较好C、 R的取值范围为R>1D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A.t检验B.OLSC.逐个计算相关系数D.F检验

在估计出多元线性回归模型后,思考多元线性回归模型的一系列检验,据此回答以下两题。这些检验包括回归模型的( )A.线性关系显著性检验B.回归系数显著性检验C.拟合优度检验D.自相关和异方差检验

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验B. O1SC. 逐个计算相关系数D. F检验

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用( )。A. t检验B. OLSC. 逐个计算相关系数D. F检验

在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()。A、确定系数B、校正复相关系数C、剩余标准差D、C统计量E、偏回归系数

模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A、相关系数B、复相关系数C、自由度D、显著性水平

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。A-1≤R≤1B0≤R≤1C-1≤R≤0D0R1

单选题多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是(  )。[2009年中级真题]A-1≤R≤1B0≤R≤1C-1≤R≤0D0R1

多选题多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有()A确定系数B校正复相关系数C剩余标准差DCp统计量E偏回归系数

单选题关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用(  )。At检验BOLSC逐个计算相关系数DF检验

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型

填空题与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数