今日头条是一款基于数据挖掘技术的个性化资讯推荐引擎产品,可以聪明地分析用户的兴趣爱好,为你推荐你喜欢和应知的内容。() 此题为判断题(对，错)。
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
常见的推荐系统算法包括()。 A.基于流行度的推荐算法B.基于内容的推荐算法C.协同过滤推荐算法
基于内容的个性化产品推荐方法有以下哪些优势() A.可以向消费者推荐符合其兴趣偏好的项B.可解释性强C.已经有比较成熟的技术D.能推荐新的或不是很流行的产品
()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。 A.基于搜索引擎的个性化产品推荐B.基于内容的个性化产品推荐C.基于购买记录的个性化产品推荐D.基于协同过滤的个性化产品推荐
基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。() 此题为判断题(对，错)。
不属于基于内容的过滤技术的是（）。A、关键字过滤技术B、URL过滤C、机器学习技术D、启发式内容过滤技术
下面技术为基于源的内容过滤技术的是（）A、内容分级审查B、DNS过滤C、IP包过滤D、URL过滤E、关键字过滤技术
基于源的过滤技术通过内容的来源进行过滤，以下属于基于源的过滤技术的有（）A、IP包过滤B、内容分级审查C、关键字过滤D、启发式内容过滤
百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。A、Web挖掘B、协同过滤技术C、内容过滤技术D、文本挖掘
以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A、基于用户的协同过滤推荐技术B、基于内容个性化的推荐技术C、基于产品分类的推荐技术D、基于产品的协同过滤推荐技术
基于消费者的协同过滤的基本过程是（）。A、数据表示-识别邻居-产生推荐B、识别邻居-数据表示-产生推荐C、识别邻居-产生推荐-数据表示D、数据表示-产生推荐-识别邻居
亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。A、基于消费者的协同过滤B、基于产品的协同过滤C、基于产品内容的过滤D、基于用户社交网络的过滤
基于内容的个性化推荐技术的优点不包括？（）A、可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B、能推荐新的或者不是很流行的产品C、对推荐对象没有特殊的要求D、大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
协同过滤推荐技术的缺点不包括（）。A、营销数据库稀疏性B、新项目问题C、需要获取产品的内容信息D、新用户问题
主流的协同推荐算法包括（）A、基于用户的协同推荐B、基于商品的协同推荐C、基于关联规则的系统推荐D、基于知识推理的协同推荐
单选题（）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
单选题基于消费者的协同过滤的基本过程是（）。A数据表示-识别邻居-产生推荐B识别邻居-数据表示-产生推荐C识别邻居-产生推荐-数据表示D数据表示-产生推荐-识别邻居
单选题基于内容的个性化推荐技术的优点不包括？（）A可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B能推荐新的或者不是很流行的产品C对推荐对象没有特殊的要求D大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
单选题协同过滤推荐技术的缺点不包括（）。A营销数据库稀疏性B新项目问题C需要获取产品的内容信息D新用户问题
单选题百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。AWeb挖掘B协同过滤技术C内容过滤技术D文本挖掘
单选题以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A基于用户的协同过滤推荐技术B基于内容个性化的推荐技术C基于产品分类的推荐技术D基于产品的协同过滤推荐技术
单选题个性化推荐技术包括（）。A基于内容的推荐技术B协同过滤推荐技术C混合基于内容和协同过滤的推荐技术D以上都是
单选题（）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
单选题（）方法是把多种推荐技术组合起来弥补各自的缺点，从而可以获得更好的推荐效果。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
单选题不属于基于内容的过滤技术的是（）。A关键字过滤技术BURL过滤C机器学习技术D启发式内容过滤技术
多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐