基于内容的个性化推荐技术的优点不包括？（）A、可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B、能推荐新的或者不是很流行的产品C、对推荐对象没有特殊的要求D、大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑

基于内容的个性化推荐技术的优点不包括？（）

  • A、可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品
  • B、能推荐新的或者不是很流行的产品
  • C、对推荐对象没有特殊的要求
  • D、大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑

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今日头条是一款基于数据挖掘技术的个性化资讯推荐引擎产品,可以聪明地分析用户的兴趣爱好,为你推荐你喜欢和应知的内容。() 此题为判断题(对，错)。
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___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。 A、基于内容的推荐B、基于内存的协同过滤C、基于人口统计的推荐D、基于效用的推荐
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()是通过网络信息的挖掘,了解用户的需求和兴趣,为用户提供个性化的实时服务。 A.个性化信息推荐服务B.个性化信息检索定制服务C.个性化内容定制服务D.个性化界面定制服务
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客户使用FDOP服务前需要获得其存量用户强授权(基于运营商数据分析的个性化推荐服务)。() 此题为判断题(对，错)。
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常见的推荐系统算法包括()。 A.基于流行度的推荐算法B.基于内容的推荐算法C.协同过滤推荐算法
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基于内容的个性化产品推荐方法有以下哪些优势() A.可以向消费者推荐符合其兴趣偏好的项B.可解释性强C.已经有比较成熟的技术D.能推荐新的或不是很流行的产品
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()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。 A.基于搜索引擎的个性化产品推荐B.基于内容的个性化产品推荐C.基于购买记录的个性化产品推荐D.基于协同过滤的个性化产品推荐
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关于基于内容的个性化产品推荐,错误的描述是() A.能推荐新的或不是很流行的产品B.可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的项C.能够有效地使用其他相似消费者的反馈信息，可加快个性化学习的速度。D.可解释性强
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基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。() 此题为判断题(对，错)。
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百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。A、Web挖掘B、协同过滤技术C、内容过滤技术D、文本挖掘
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以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A、基于用户的协同过滤推荐技术B、基于内容个性化的推荐技术C、基于产品分类的推荐技术D、基于产品的协同过滤推荐技术
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关于个性化营销下列说法错误的是（）。A、消费者购买了网站推荐的商品是个性化营销的终点B、个性化的本质是市场细分C、个性化推荐形式包括个性化产品或者服务的推荐、个性化定价等D、个性化营销需要最大限度地满足消费者个性化需求
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关于个性化新闻，下列说法不正确的是（）.A、个性化新闻网站Digg的推荐技术是基于用户的协同过滤B、未来的个性化新闻推送将越来越多用到社交网络平台和数据C、个性化定制信息有助于消除信息孤岛D、个性化定制新闻可以节省用户选择信息时花费的时间
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个性化推荐技术包括（）。A、基于内容的推荐技术B、协同过滤推荐技术C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术D、以上都是
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客户关系管理的核心技术是工作流管理、系统集成和个性化推荐技术。
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主流的协同推荐算法包括（）A、基于用户的协同推荐B、基于商品的协同推荐C、基于关联规则的系统推荐D、基于知识推理的协同推荐
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单选题关于个性化营销下列说法错误的是（）。A消费者购买了网站推荐的商品是个性化营销的终点B个性化的本质是市场细分C个性化推荐形式包括个性化产品或者服务的推荐、个性化定价等D个性化营销需要最大限度地满足消费者个性化需求
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单选题（）方法需要把握用户的偏好特征，通常可以分析用户浏览过的内容，从中抽取重要的关键词，并利用文献检索的方法。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
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单选题关于个性化新闻，下列说法不正确的是（）.A个性化新闻网站Digg的推荐技术是基于用户的协同过滤B未来的个性化新闻推送将越来越多用到社交网络平台和数据C个性化定制信息有助于消除信息孤岛D个性化定制新闻可以节省用户选择信息时花费的时间
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单选题基于内容的个性化推荐技术的优点不包括？（）A可以向消费者推荐符合其特定兴趣偏好的产品B能推荐新的或者不是很流行的产品C对推荐对象没有特殊的要求D大量的成熟的机器学习方法作为技术支撑
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单选题亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。A基于消费者的协同过滤B基于产品的协同过滤C基于产品内容的过滤D基于用户社交网络的过滤
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单选题（）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
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单选题以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（）A基于用户的协同过滤推荐技术B基于内容个性化的推荐技术C基于产品分类的推荐技术D基于产品的协同过滤推荐技术
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单选题个性化推荐技术包括（）。A基于内容的推荐技术B协同过滤推荐技术C混合基于内容和协同过滤的推荐技术D以上都是
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单选题（）方法是把多种推荐技术组合起来弥补各自的缺点，从而可以获得更好的推荐效果。A基于内容的推荐B基于协同过滤的推荐C组合推荐D基于位置感知的推荐
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多选题主流的协同推荐算法包括（）A基于用户的协同推荐B基于商品的协同推荐C基于关联规则的系统推荐D基于知识推理的协同推荐
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