假设测验结果或犯α错误或犯β错误。
假设测验结果或犯α错误或犯β错误。
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若假设形式为H0:μ≥μ0,H1:μ A、肯定不拒绝原假设，但有可能犯第I类错误B、有可能不拒绝原假设，但有可能犯第I类错误C、有可能不拒绝原假设，但有可能犯第II类错误D、肯定不决绝原假设，但有可能犯第II类错误
假设检验时，若α=0.05，则下列关于检验结果的说法正确的是A.若P大于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误B.若P小于0.05，则拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误C.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅰ型错误D.若P小于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误E.若P大于0.05，则不拒绝H，此时可能犯Ⅱ型错误
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A、犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
对总体统计推断的两条途径是假设检验和（）。假设检验的基础是（），通常会犯I型和II型错误。（）型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；（）型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯（）型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是（）。
单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加