序列有线性趋势时,可选择的预测法有() A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法
用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。()
二次指数平滑法主要用于配合() A.二次抛物线趋势预测模型B.直线趋势预测模型C.三次抛物线趋势预测模型D.季节变动预测模型
如果以Y表示第t期实际观测值,F表示第t期指数平滑预测值。a表示平滑系数,则指数平滑预测值的计算公式是（ ）
指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有()A:指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B:指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C:在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小D:指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E:指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况
二次指数平滑法主要用于配合（）A三次抛物线趋势预测模型B二次抛物线趋势预测模型C季节变动预测模型D直线趋势预测模型
如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。A、一次B、二次C、布朗二次D、季节性
下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列（）A、线性趋势模型B、简单移动平均模型C、加权移动平均模型D、简单指数平滑模型E、二次指数平滑模型
当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（）A、简单指数平滑模型B、布朗线性指数平滑模型C、二次指数平滑模型D、三次指数平滑模型
在平滑指数法下，为了使预测值能反映观测近期的变动趋势，则应选用较大的平滑系数。
以下预测方法中，属于回归预测分析的是（ ）。A、一元线性回归分析B、一次指数平滑法C、综合预测法D、二元非线性回归分析E、二次移动平均法
常见的机器学习算法有哪些？（）A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法
（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、一次系数平滑D、二次系数平滑
如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑
在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。A、二次移动平均B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、多项式曲线
下列关于指数平滑法的表述，正确的有（）。A、指数平滑根据平滑次数的不同，分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似，都能够提供简单适时的预测C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动，无明显上升或下降趋势情况下的预测D、大的Q值导致较大的平滑效果，而较小的Q值会产生客观的平滑效果E、用指数平滑法进行预测，首先必须确定平滑系数
下列长期趋势测定方法不可以进行外推预测的是（）A、移动平均法B、指数平滑法C、线性趋势模型法D、非线性趋势模型法
单选题当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（）A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型
单选题布朗线性指数平滑又称（）A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D简单指数平滑
多选题下列哪些模型适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间系列（）A线性趋势模型B简单移动平均模型C加权移动平均模型D简单指数平滑模型E二次指数平滑模型
判断题用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。A对B错
单选题如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D二次系数平滑
单选题如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。A一次B二次C布朗二次D季节性
单选题（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A一次指数平滑B二次指数平滑C一次系数平滑D二次系数平滑
单选题当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（）A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型
多选题常用的指数平滑模型包括（）A简单指数平滑模型B二次指数平滑模型C三次指数平滑模型D四次指数平滑模型E五次指数平滑模型br /
单选题在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。A二次移动平均B二次指数平滑C三次指数平滑D多项式曲线
单选题指数平滑法中，（ ）与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法