常见的机器学习算法有哪些?()A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法

常见的机器学习算法有哪些?()

  • A、一次指数平滑法
  • B、二次指数平滑法
  • C、三次指数平滑法
  • D、四次指数平滑法

相关考题:

序列有线性趋势时,可选择的预测法有() A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法

关于平滑指数法,下列各项中,说法正确的有() A、平滑指数法属于趋势预测分析法的一种B、平滑指数法属于平均法的一种C、平滑指数法属于加权平均法的一种D、平滑指数具有修匀实际数所包含的偶然因素对预测值影响的作用E、平滑指数的取值范围是0~1

为了消除滞后偏差,可用( )。A.一次移动平均数法B.二次移动平均数法C.一次指数平滑法D.二次指数平滑法E.算术平均数法

为了消除滞后偏差,应采用的预测法有()。A:算术平均数法B:一次移动平均数法C:二次移动平均数法D:一次指数平滑法E:二次指数平滑法

指数平滑法是一种重要的趋势预测方法,关于指数平滑法的说法,正确的有()A:指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B:指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C:在观测期较长的情况下,指数平滑法的初值影响很小D:指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E:指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况

线性二次指数平滑法

在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。A、较大的平滑指数B、较小的平滑指数C、固定的平滑指数D、任意数值的平滑指数

平滑法包括()。A、时间序列法B、回归预测法C、指数平滑法D、移动平均法

()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、一次系数平滑D、二次系数平滑

如果预测对象的变动趋势是非线性的,则应在求()的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑

指数平滑法实际上是一种特殊的()。A、一次移动平均预测法B、指数平滑市场预测法C、加权移动平均预测法D、加权平均预测法

指数平滑法是移动平均法的发展,实际上是一种特殊的加权移动平均法,它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。

在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。A、0﹤平滑指数﹤0.3B、0.3﹤平滑指数﹤0.7C、0.3﹤平滑指数﹤1D、0﹤平滑指数﹤1

三次指数平滑法适用何种场合?

下列关于指数平滑法的描述,正确的是()。A、指数平滑法可以充分利用全部数据B、指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C、指数平滑法运算复杂D、在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

下列关于指数平滑法的表述,正确的有()。A、指数平滑根据平滑次数的不同,分为一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑几种B、一次指数平滑法与简单移动平均法相似,都能够提供简单适时的预测C、一次指数平滑法适用于市场观测呈水平波动,无明显上升或下降趋势情况下的预测D、大的Q值导致较大的平滑效果,而较小的Q值会产生客观的平滑效果E、用指数平滑法进行预测,首先必须确定平滑系数

下列算法中,不属于外推法的是()。A、移动平均法B、回归分析法C、指数平滑法D、季节指数法

单选题布朗线性指数平滑又称()A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D简单指数平滑

单选题在采用平滑指数法进行近期销售预测时,应选择()。A较大的平滑指数B较小的平滑指数C固定的平滑指数D任意数值的平滑指数

单选题在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。A0﹤平滑指数﹤0.3B0.3﹤平滑指数﹤0.7C0.3﹤平滑指数﹤1D0﹤平滑指数﹤1

单选题下列关于指数平滑法的描述,错误的是()。A指数平滑法可以充分利用全部数据B指数平滑法对时间序列的不同时期数据给了不同的权重,更重视近期数据C指数平滑法运算复杂D在指数平滑法中,新的指数平滑估计值总是以前一时期的估计值为基点

单选题()是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。A一次指数平滑B二次指数平滑C一次系数平滑D二次系数平滑

不定项题一次移动平均数法是介于( )之间的一种方法。A上期销售量法B指数平滑法C算术平均法D一次指数平滑法

多选题为了消除滞后偏差,应采用的预测法有(  )。A算术平均数法B一次移动平均数法C二次移动平均数法D一次指数平滑法E二次指数平滑法

单选题指数平滑法是时间序列的预测方法,以下关于指数平滑法的说法正确的是(  )A指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的B指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值C指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值D指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测

多选题常用的指数平滑模型包括()A简单指数平滑模型B二次指数平滑模型C三次指数平滑模型D四次指数平滑模型E五次指数平滑模型br /

单选题指数平滑法中,(  )与简单移动平均法相似,但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法