变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即()和()。

变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即()和()。


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在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。 A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

简单线性回归分析用于分析()。 A、两个变量间的相互关系B、一个变量对另一个变量的依赖关系C、三个变量之间的关系D、四个变量之间的关系E、以上都可以

回归分析的目的有(??)A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E.确定两个变量间的相关程度

回归分析中的简单回归是指( )A.两个变量之间的回归B.变量之间的线性回归C.两个变量之间的线性回归D.变量之间的简单回归

若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线

回归分析的目的有( )。A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E.确定两个变量间的相关程度统计学基础知识

下列叙述正确的有( )。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系,则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

两个变量之间完全相关是指( )。A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定C.两个变量之间存在因果关系D.两个变量的取值变化互不影响

正相关的特点是()A、两个变量之间的变化方向相反B、两个变量一增一减C、两个变量之间的变化方向一致D、两个变量一减一增

配合直线回归方程是为了()A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度

变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质,它们主要有相关关系、()关系、()关系3种类型。

回归分析的目的有()。A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用白变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度

下关于多因素实验设计的说法,不正确的是()A、自变量只能是两种B、应该操纵两个以上自变量C、自变量可以是两个或两个以上D、因变量可以是两个或两个以上

()是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法。A、回归分析B、相关分析C、方差分析D、指数分析

配合直线回归方程是为了()。A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量互相推算E、确定两个变量间的相关程度

复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。

多元线性回归分析法预测,是指对()。A、两个自变量关系的预测B、两个因变量关系的预测C、两个或两个以上自变量与因变量关系的预测D、三个或三个以上自变量关系的预测

两个或两个以上变量之间的关系可分为函数关系和()关系。

下列关于变量叙述正确的有()。A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C、当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D、当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

回归分析中的简单回归是指()A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归

多选题下列关于变量叙述正确的有()。A一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系B研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析C当两变量之间无相关关系时,r的绝对值为0D当变量之间关系为线形时,r的绝对值为1

填空题变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质,它们主要有相关关系、()关系、()关系3种类型。

单选题()是研究两个或两个以上变量之间相互关系的统计分析方法。A回归分析B相关分析C方差分析D指数分析

填空题变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质,主要有两种类型,即()和 ()。

多选题配合直线回归方程是为了()。A确定两个变量之间的变动关系B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量D两个变量相互推算E确定两个变量间的相关程度

多选题回归分析的目的有()。A确定两个变量之间的变动关系B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量D两个变量相互推算E确定两个变量间的相关程度

单选题回归分析中的简单回归是指()。A两个变量之间的回归B变量之间的线性回归C两个变量之间的线性回归D变量之间的简单回归