F检验通常检验的是()。

F检验通常检验的是()。


相关考题:

回归系数的假设检验是A、只能用r的检验来代替B、只能用t检验C、只能用F检验D、用r的检验与t检验E、r检验、t检验和F检验均可

通常情况下,小样本检验指的是()A、z检验B、t检验C、卡方检验D、F检验

检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是()A.x2检验B.t检验C.F检验D.Z检验

总体正态分布、总体方差未知时所进行的平均数差异检验是()检验。A.Z检验B.F检验C.卡方检验D.f检验

A.变量变换B.C.u检验D.F检验E.q检验对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是

对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是A.变量变换B.t检验C.u检验D.F检验E.q检验

检验序列自相关的方法是( )A.F检验法B.White检验法C.图形法D.ARCH检验法E.DW检验法F.Goldfeld-Quandt检验法

栓验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验

当两个总体方差未知时,要对两个样本平均数进行差异显著性检验,通常使用A.Z检验B.X2检验C.t检验D.F检验

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验A.I、ⅢB.I、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ

得到ARMA模型的估计参数后,应对估计结果进行诊断与检验,其中参数估计的显著性检验通过( )完成,而模型的优劣以及残差序列的判断是用( )完成。A.F检验;Q检验B.t检验;F检验C.F检验;t检验D.t检验;Q检验

下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线往关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系,正确的判断是()。A、t检验和F检验的结果是等价的B、t检验和F检验的结果是没有关系的C、t统计量越大,F统计量越小D、t统计量越小,F统计量越小

对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是()A、变量变换B、Bartlettχ2检验C、u检验D、F检验E、q检验

通常用于检验一组数据异常值的方法是()。A、t检验法;B、F检验法;C、相关性检验法;D、Grubbs法。

通常用于检验两组数的精密度是否一致的方法是()。A、t检验法;B、F检验法;C、相关性检验法;D、Q(Dixon)法。

检验序列自相关的方法是()A、F检验法B、White检验法C、图形法D、ARCH检验法E、DW检验法F、Goldfeld-Quandt检验法

如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验无效。

在均数假设检验中,当样本的个数大于30时,通常选择()检验。A、t检验B、u检验C、F检验D、都可以

相关系数显著性检验常用的方法是()A、t-检验和u-检验B、t-检验和X2-检验C、t-检验和F检验D、F检验和X2-检验

回归分析中,通常()。A、t检验是检验回归系数的显著性B、t检验是单侧检验C、F检验是单侧检验D、F检验是检验回归方程的显著性E、在一元线性回归分析中,F检验与t检验是等价的

对于明显偏离正态性和方差不齐的资料,通常选用的处理方法是()A、变量变换B、t检验C、u检验D、F检验E、q检验

多选题在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系,正确的判断是()。At检验和F检验的结果是等价的Bt检验和F检验的结果是没有关系的Ct统计量越大,F统计量越小Dt统计量越小,F统计量越小

填空题F检验也叫()分析。通常适合()样本()随机变量资料的假设检验。顾名思义,F检验是用方差的变异规律(即F分布)来检验处理效应是否存在。

单选题下列关于t检验与F检验的说法正确的有()。 I 对回归方程线性关系的检验是F检验 Ⅱ 对回归方程线性关系的检验是t检验 Ⅲ 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验 Ⅳ 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验AI、ⅢBI、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ