序列有线性趋势时,可选择的预测法有() A、布朗单一参数线性指数平滑法B、霍尔特双参数线性指数平滑法C、温特线性和季节性指数平滑法D、布朗二次多项式指数平滑法E、布朗三次指数平滑法
物流系统经常使用的时间序列预测方法有( )等。 A.平均数预测法B.移动平均预测法C.一元线性回归预测法D.指数平滑预测法E.多元线性回归预测法F.季节指数预测法
指数平滑法是一种重要的趋势预测方法，关于指数平滑法的说法，正确的有()A:指数平滑法无法解决市场数据水平波动的情况B:指数平滑法可以分为一次指数平滑和多次指数平滑C:在观测期较长的情况下，指数平滑法的初值影响很小D:指数平滑法的特点是能对先前预测结果的误差进行修正E:指数平滑法适用于市场观测数据有明显一致的趋势性变化的情况
如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。A、一次B、二次C、布朗二次D、季节性
物流成本预测的定量方法有（）。A、移动平均法B、判断分析法C、指数平滑法D、一元线性回归预测法E、多元线性回归预测法
当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（）A、简单指数平滑模型B、布朗线性指数平滑模型C、二次指数平滑模型D、三次指数平滑模型
温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）。A、1个B、2个C、3个D、4个
常见的机器学习算法有哪些？（）A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法
如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑
（）属于平均预测法。A、移动平均法B、指数平滑预测法C、季节指数预测法D、一元线性回归预测法
在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。A、二次移动平均B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、多项式曲线
时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（）。A、移动平均法B、指数平滑法C、鲍克斯—詹金斯法D、线性趋势法E、季节预测法
下列长期趋势测定方法不可以进行外推预测的是（）A、移动平均法B、指数平滑法C、线性趋势模型法D、非线性趋势模型法
单选题当时间序列趋势不明显时，适用于预测的指数平滑模型为（）A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型
多选题物流系统经常使用的时间序列预测方法有（）A平均数预测法B移动平均预测法C一元线性回归预测法D指数平滑预测法E多元线性回归预测法F季节指数预测法
单选题布朗线性指数平滑又称（）A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D简单指数平滑
单选题如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。A一次指数平滑B二次指数平滑C三次指数平滑D二次系数平滑
单选题如果数据的基本模型是非线性的，则可采用（）指数平滑法。A一次B二次C布朗二次D季节性
单选题温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）。A1个B2个C3个D4个
单选题当时间序列呈现出某种非线性趋势时，适用于预测的指数平滑模型为（）A简单指数平滑模型B布朗线性指数平滑模型C二次指数平滑模型D三次指数平滑模型
单选题在采用倾向线逐步修正的方法时，如果时间序列数据的倾向线呈非线性，则应该用（）法。A二次移动平均B二次指数平滑C三次指数平滑D多项式曲线
单选题指数平滑法中，（ ）与简单移动平均法相似，但对先前预测结果的误差进行了修正。A高次指数平滑法B三次指数平滑法C二次指数平滑法D一次指数平滑法