在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明A.y增加一个单位，X平均减少30％B.X增加一个单位，Y平均增加0．30个单位C.X增加一个单位，Y平均减少30％D.Y增加一个单位，X平均减少0．30个单位E.X增加一个单位，y平均减少0．30个单位
在直线回归分析中，得到回归系数为0．30，经检验有统计学意义，说明
A.y增加一个单位，X平均减少30％
B.X增加一个单位，Y平均增加0．30个单位
C.X增加一个单位，Y平均减少30％
D.Y增加一个单位，X平均减少0．30个单位
E.X增加一个单位，y平均减少0．30个单位
B.X增加一个单位，Y平均增加0．30个单位
C.X增加一个单位，Y平均减少30％
D.Y增加一个单位，X平均减少0．30个单位
E.X增加一个单位，y平均减少0．30个单位
参考解析
解析：
相关考题：
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
在直线回归分析中得到回归系数为经检验有统计学意义说明()。 A、Y增加一个单位X平均减少B、X增加一个单位Y平均减少C、X增加一个单位Y平均减少个单位D、Y增加一个单位X平均减少个单位E、X对Y的影响占Y变异的
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
在直线回归分析中，得到回归系数为一0.30，经检验有统计学意义，说明A.y增加一个单位，X平均减少30％B.X增加一个单位，y平均减少30％C.X增加一个单位，y平均减少0．30个单位D.y减少一个单位，X平均减少0．30个单位E.X增加一个单位，y平均增加0．30个单位
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏
在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明（）AX对Y的影响占Y变异的30%BX增加一个单位，Y平均减少30%CX增加一个单位，Y平均减少0.30个单位DY增加一个单位，X平均减少30%EY增加一个单位，X平均减少0.30个单位
欲建立女大学生的胸围（cm）与肺活量（L）的线性回归分析，以下叙述正确的是（）。A、胸围和肺活量必须先进行标准化变换，以消除度量衡单位不同的影响B、肺活量为自变量，胸围为应变量C、先绘制散点图，散点呈现线性趋势，则进行线性回归分析D、回归系数不论有无统计学意义，都必须解释回归系数E、回归系数有统计学意义，则胸围与肺活量间一定为因果关联
在直线回归分析中，得到回归系数为0.30，经检验有统计学意义，说明（）。A、y增加一个单位，X平均减少30％B、X增加一个单位，y平均减少30％C、X增加一个单位，y平均减少0.30个单位D、y增加一个单位，X平均减少0.30个单位E、X增加一个单位，y平均增加0.30个单位
在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明（）。A、X对Y的影响占Y变异的30%B、X增加一个单位，Y平均减少30%C、X增加一个单位，Y平均减少0.30个单位D、Y增加一个单位，X平均减少30%E、Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A、3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C、有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。D、ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.A3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检B有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。C有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。DANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
单选题以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是（）。A直线相关分析前，应先绘制散点图B样本回归系数b0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关C回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D同一样本的b和r的假设检验结果相同E相关系数r=1，必然有Sy.x=0
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏
单选题在直线回归分析中，得到回归系数为0.30，经检验有统计学意义，说明（）。Ay增加一个单位，X平均减少30％BX增加一个单位，y平均减少30％CX增加一个单位，y平均减少0.30个单位Dy增加一个单位，X平均减少0.30个单位EX增加一个单位，y平均增加0.30个单位
单选题在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明（）AX对Y的影响占Y变异的30%BX增加一个单位，Y平均减少30%CX增加一个单位，Y平均减少0.30个单位DY增加一个单位，X平均减少30%EY增加一个单位，X平均减少0.30个单位