进行直线回归分析时首先应A.计算截距B.计算回归系数C.绘制散点图D.对回归系数进行假设检验E.判断回归系数的正、负
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
在计算相关系数时,首先应对两个变量进行() A .定性分析B .定量分析C .回归分析D .因素分析
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（）。
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
在应用历史资料分析法进行成本性态分析时，必须首先确定a，然后才能计算出b的方法是回归直线法（）
直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件）。
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件
回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A、调查分析法B、因果预测分析法C、趋势预测分析法D、季节预测分析法
某企业在进行成本形态分析时，需要对混合成本进行分解。据此可以断定：该企业应用的是（）A、高低点法B、回归直线法C、多步分析程序D、同步分析程序
某企业在进行成本性态分析时，需要对混合成本进行分解；据此可以断定：该企业应用的是（）。A、高低点法B、回归直线法C、分步分析程序D、同步分析程序
作回归分析的程序通常为（）A、先进行相关分析，有相关关系时，再进行回归分析。B、先绘制散点图，有线性趋势时，再进行回归分析。C、绘制散点图，有线性趋势时，作相关分析，有相关关系时，再作回归分析。D、直接作回归分析。E、绘制散点图，有线性趋势时，相关、回归分析一起作。
当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A、一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B、生存分析中的回归分析方法C、时间序列分析D、多元逐步Logistic回归分析
判断题进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )A对B错
单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是
单选题回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A调查分析法B因果预测分析法C趋势预测分析法D季节预测分析法
单选题当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（）A一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等B生存分析中的回归分析方法C时间序列分析D多元逐步Logistic回归分析
单选题在计算相关系数时，首先应对两个变量进行（）。A定性分析B定量分析C回归分析D因素分析
单选题进行直线回归分析时首先应（）A计算截距aB计算回归系数bC绘制散点图D对回归系数进行假设检验E判断回归系数的正、负
单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值
填空题直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（）。