随机抽查某年某市市区1000名男孩出生体重(kg)，得均数等于3.3kg，标准差等于0.5kg，则估计这1000名男孩中出生体重不超过3.3kg-1.64×0.5kg的人数约为A.100B.50C.200D.300E.250
随机抽查某年某市市区1000名男孩出生体重(kg)，得均数等于3.3kg，标准差等于0.5kg，则估计这1000名男孩中出生体重不超过3.3kg-1.64×0.5kg的人数约为
A.100
B.50
C.200
D.300
E.250
B.50
C.200
D.300
E.250
参考解析
解析：
相关考题：
某地测得男孩出生体重均数为3.30kg，标准差为为0.44kg，18岁男大学生体重均数为56.10kg，标准差为5.50kg，比较两者变异程度A、男大学生体重标准差大，变异程度也大B、男孩出生体重标准差小，变异程度也大C、两者变异程度相同D、男大学生体重变异系数大，变异程度相对大一些E、男孩出生体重变异系数大， 变异程度相对大一些
某地测得男孩出生体重均数为3.30kg，标准差为0.44kg，18岁男大学生体重均数为56.10kg，标准差为5.50kg，比较两者体重变异程度A．男大学生体重标准差大，变异程度也大B．两者不能比较C．男大学生体重均数大，变异程度大D．男孩出生体重变异系数大，变异程度大E．男大学生体重变异系数大，变异程度大
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50kg，标准差0.50kg表示集中趋势应选什么指标A、算术均数B、几何均数C、中位数D、众数E、标准误表示离散趋势应选什么指标A、全距B、方差C、标准差D、变异系数E、四分位数间距
已知某市区1995年男孩出生体重的总体均数为3.52kg，随机抽样调查了郊县的20名男孩.，出生体重的均数为3.29kg，欲分析市区和郊区男孩的出生体重是否不同，应用A.单样本t检验B.配对t检验C.成组设计两样本均数比较的t检验D.成组设计两样本几何均数比较的t检验E.u检验
已知某市区男婴出生体重均数为3.4kg，标准差为0.5kg。某医生在郊区随机抽查16名男婴，得出生体重均数为3.2kg，这一差别在统计学上的意义是A.郊区男婴出生体重均数显著低于市区男婴B.郊区男婴出生体重均数与市区男婴有差别C.郊区男婴出生体重与市区男婴肯定相等D.尚不能认为郊区男婴出生体重均数与市区男婴有差别E.郊区男婴出生体重均数很可能高于市区男婴
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3．50kg，标准差0．50kg若增大观察例数至129名，测得平均出生体重3．29kg，标准差0．54kg，则计算总体均数95％置信区间的公式是A.B.3．29±t×0．54／129(4～5题共用题干)某市调查了100例正常人的血铅含量(μg／100g)，其频数分布呈正偏峰分布C.D.3．29±1．96×0．54／29E.3．29±1．96×0．54
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3．50kg，标准差0．50kg利用该样本信息估计总体均数95％置信区间，公式是A.B.3．50±t×0．50／16C.3．50±1．96×0．50／16D.3．50±1．96×0．50E.
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3．50kg，标准差0．50kg表示离散趋势应选什么指标A.方差B.四分位数间距C.标准差D.全距E.变异系数
随机抽查某年某市市区1000名男孩出生体重(kg)，得均数等于3.3kg，标准差等于0.5kg，则估计这1000名男孩中出生体重不超过(3.3-1.64×0.5)kg的人数约为A.50B.100C.200D.250E.300
随机抽样调查129名上海市区男孩出生体重，均数为3.29Kg，标准差为0.44Kg。在郊区抽查100名男孩的出生体重，得均数为3.23Kg，标准差为0.47Kg，问市区和郊区男孩出生体重均数是否不同？
随机抽取上海市区120名男孩作为样本，测得其平均出生体重为3.20Kg，标准差0.50 Kg。则总体均数95%可信区间的公式是（）。A3.20±1.96×0.50B3.20±1.96×0.50/√120C3.20±2.58×0.50D3.20±2.58×0.50/√120
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50kg，标准差0.50kg表示离散趋势应选什么指标（）A、全距B、方差C、标准差D、变异系数E、四分位数间距
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。利用该样本信息估计总体均数95%置信区间，公式是（）。A、3.50±1.96×0.50B、3.50±1.96×0.50／C、3.50±1.96×0.50／16D、3.50±t0.05，15×0.50／E、3.50±t0.05，15×0.50／16
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50kg，标准差0.50kg表示集中趋势应选什么指标（）A、算术均数B、几何均数C、中位数D、众数E、标准误
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3．50kg，标准差0．50kg推测3．0与3．50两个数值存在差异的可能原因是（）A、个体差异B、抽样误差C、总体均数不同D、个体差异或总体均数不同E、抽样误差或总体均数不同
大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。推测3.0与3.50两个数值存在差异的可能原因是（）。A、个体差异B、抽样误差C、总体均数不同D、个体差异或总体均数不同E、抽样误差或总体均数不同
单选题已知某市区男婴出生体重均数为3.4kg，标准差为0.5kg。某医生在郊区随机抽查16名男婴，得出生体重均数为3.2kg，这一差别在统计学上的意义是（）。A郊区男婴出生体重均数显著低于市区男婴B郊区男婴出生体重均数与市区男婴有差别C郊区男婴出生体重与市区男婴肯定相等D尚不能认为郊区男婴出生体重均数与市区男婴有差别E郊区男婴出生体重均数很可能高于市区男婴
单选题大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3．50kg，标准差0．50kg推测3．0与3．50两个数值存在差异的可能原因是（）A个体差异B抽样误差C总体均数不同D个体差异或总体均数不同E抽样误差或总体均数不同
单选题随机抽取上海市区120名男孩作为样本，测得其平均出生体重为3.20Kg，标准差0.50 Kg。则总体均数95%可信区间的公式是（）。A3.20±1.96×0.50B3.20±1.96×0.50/√120C3.20±2.58×0.50D3.20±2.58×0.50/√120
单选题大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。利用该样本信息估计总体均数95%置信区间，公式是（）。A3.50±1.96×0.50B3.50±1.96×0.50／C3.50±1.96×0.50／16D3.50±t0.05，15×0.50／E3.50±t0.05，15×0.50／16
单选题大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。若增大观察例数至129名，测得平均出生体重3.29kg，标准差0.54kg，则计算总体均数95%置信区间的公式是（）。A3.29±1.96×0.54B3.29±1.96×0.54／C3.29±1.96×0.54／29D3.29±t0.05，15×0.54／E3.29±t0.05，15×0.54／129
单选题大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50kg，标准差0.50kg。表示离散趋势应选什么指标（）。A全距B方差C标准差D变异系数E四分位数间距
单选题大量调查表明，某市区女孩平均出生体重3.0Kg，现有16名男孩，测得其平均出生体重为3.50k，标准差为0.50起。推测3.0与3.50两个数值存在差异的可能原因是（）。A个体差异B抽样误差C总体均数不同D个体差异或总体均数不同E抽样误差或总体均数不同