现有X,Y两列正态变量,其中Sx=4,Sy=3,∑xy=24,n=10,此两列变量的积差关系数是A.0.20B.0.50C.0.60D.0.80

现有X,Y两列正态变量,其中Sx=4,Sy=3,∑xy=24,n=10,此两列变量的积差关系数是

A.0.20
B.0.50
C.0.60
D.0.80

参考解析

解析：积差相关公式r=∑xy/（NSxSy）=24/（10*4*3）=0.2

相关考题：

英国统计学家Kar1Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为（ ）。A．r=σ_XY/(σ_X σ_Y )B．r=(σ_X σ_Y)/σ_XYC．r=(σ_X σ_XY)/σ_YD．r=(σ_Y σ_XY)/σ_X
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两独立随机变量X和Y都服从正态分布,且X~N(3,4),Y~N(2,9)求D(X＋Y)=()。
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求下列各式的值：（1）3x²-（2x² + 5x-1）-（3x+1），其中 x =10 ;（2） (xy-3y/2-1/2)-(xy-3x/2+1),其中x=10/3,y=8/3;（3）4y²-（x²+y）+（x²-4y²），其中x=-28，y=18
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假设两变量线性相关,一变量为正态等距变量,另一变量也为正态变量,但被人为地分为两类,计算它们的相关系数时应选用( )。 A. 积差相关B. 斯皮尔曼等级相关C. 二列相关D. 点二列相关
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两个相互独立的随机变量X与Y的标准差分别为σ(X)=4和σ(Y)=3,则其差的标准差σ(X-Y)=________。A．1B．3C．4D．5
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两列正态变量，其中一列是等距或等比数据，另一列被人为地划分为两类。计算它们的相关系数应采用()A.积差相关B.多列相关C.二列相关D.斯皮尔曼等级相关
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设有两个线性相关的指标变量X、Y，X与Y变量的协方差为0.48，X变量的标准差为0.80，Y变量的标准差为0.64，X、Y变量积矩相关系数为()。A:0.75B:0.76C:0.85D:0.94
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计算简单相关的相关系数的要求是A.因变量是正态变量，自变量可以不满足正态B.自变量是正态变量，因变量可以不满足正态C.两变量都要求满足正态分布D.两变量只要求是数值变量指标E.两变量只要求是分类变量指标
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下列描述相关系数 r 与回归系数 bYX 两者之间关系的公式中，正确的是（）sY sXA.bYX =r* SX /SYB.bYX =r*SY /SXC.bYX =r2*SY /SXD.bYX =r2= SY /SX Y
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变量x和y的相关系数的符号，取决于（）A、变量x的标准差B、变量y的标准差C、变量x和y两个标准差的乘积D、变量x和y的协方差
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变量x与y的相关系数的符号取决于（）A、变量x的标准差B、变最y的标准差C、变量x和y两标准差的乘积D、变量x和y的协方差
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关于积差系数，下面正确的说法是（）。A、积差系数是线性相关系数B、积差系数具有PRE性质C、在积差系数的计算公式中，变量X和Y是对等关系D、在积差系数的计算公式中，变量X和Y都是随机的
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计算简单相关的相关系数的要求是（）A、因变量是正态变量，自变量可以不满足正态B、自变量是正态变量，因变量可以不满足正态C、两变量都要求满足正态分布D、两变量只要求是数值变量指标E、两变量只要求是分类变量指标
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正相关时，两变量则为（）A、两变量X，Y同时增大或减少B、两变量X增大，Y减少C、两变量X减少，Y增大D、两变量X，Y的相关系数接近于1E、两变量X，Y的相关系数接近于0
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单选题正相关时，两变量则为（）A两变量X，Y同时增大或减少B两变量X增大，Y减少C两变量X减少，Y增大D两变量X，Y的相关系数接近于1E两变量X，Y的相关系数接近于0
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单选题正相关时，两变量则为（　　）。A两变量X减少，Y增大B两变量X，Y的相关系数接近于1C两变量X，Y的相关系数接近于0D两变量X，Y同时增大或减少E以上都不是
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单选题设随机变量X～N（0，1），Y～N（0，4），且相关系数ρXY=1，则（　　）.AP{Y=-2X-1}=1BP{Y=2X-1}=1CP{Y=-2X+1}=1DP{Y=2X+1}=1
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单选题计算简单相关的相关系数的要求是（）A因变量是正态变量，自变量可以不满足正态B自变量是正态变量，因变量可以不满足正态C两变量都要求满足正态分布D两变量只要求是数值变量指标E两变量只要求是分类变量指标
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单选题变量x与y的相关系数的符号取决于（）A变量x的标准差B变最y的标准差C变量x和y两标准差的乘积D变量x和y的协方差
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单选题变量x和y的相关系数的符号，取决于（）A变量x的标准差B变量y的标准差C变量x和y两个标准差的乘积D变量x和y的协方差
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多选题关于积差系数，下面正确的说法是（）。A积差系数是线性相关系数B积差系数具有PRE性质C在积差系数的计算公式中，变量X和Y是对等关系D在积差系数的计算公式中，变量X和Y都是随机的
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