简述建立回归模型的基本步骤。
简述建立回归模型的基本步骤。
参考解析
解析：【答案要点】 回归模型的建立步骤一般包括：
(1)根据数据资料作散点图，直观的判断两变量之间是否大致成一种直线关系；
(2)设直线方程式为
=a+bX，如果估计值
与实际值Y之间的误差比其他估计值与实际值Y之间的误差小，则这个表达式就是最优拟合直线模型，即表示x与y之间线性关系的最佳模型；
(3)选定某种方法，如平均数法、最小二乘法等。使用实际数据资料，计算表达式中的a和b；
(4)将a，b值代入表达式，得到回归方程。
(1)根据数据资料作散点图，直观的判断两变量之间是否大致成一种直线关系；
(2)设直线方程式为
=a+bX，如果估计值与实际值Y之间的误差比其他估计值与实际值Y之间的误差小，则这个表达式就是最优拟合直线模型，即表示x与y之间线性关系的最佳模型；
(3)选定某种方法，如平均数法、最小二乘法等。使用实际数据资料，计算表达式中的a和b；
(4)将a，b值代入表达式，得到回归方程。
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