2017年国庆期间,在杭州万象城肯德基的KPro餐厅里,不少人正在尝试使用“看脸吃饭”这一新的支付方式:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,选择“支付宝刷脸付”,然后进行人脸识别,大约需要1~2秒,再输入与账号绑定的手机号,确认后即可支付,整个支付过程不到10秒。 而从刷脸识别场景上来看,也是愈加丰富。2017年6月,南航在南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统;2017年9月,北师大、北京科技大学等高校已启用刷脸系统;沈阳交警启用人脸识别系统,让行人闯红灯抓拍进入刷脸时代;南宁明月湖相思湖公园试用人脸识别厕纸机,游客刷脸即可取厕纸……说明我国已经全面进入“刷脸”时代。 对于已退休的养老险客户而言,养老金领取本来是件麻烦事,需要到单位或保险公司进行业务申请,提交一大堆的材料。现在,用手机登录APP,填写银行账号和联系信息,上传证件、银行卡和退休证明材料,再用手机对着自己拍个照、做几个简单的动作并提交,最快两分钟就能在线完成商业养老险的领取申请。可见,线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请。 而来自前瞻产业研究院的数据也显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。那么到2030年,我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元。 虽然刷脸识别正在被迅速应用且被大众所接受,但其存在的问题却不可轻视。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表示,即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99%,但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。此外,双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别,要看具体情况。而且脸部信息也会随着年龄增长而改变,有可能会达到机器无法识别的程度。由此可见,安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题。
2017年国庆期间,在杭州万象城肯德基的KPro餐厅里,不少人正在尝试使用“看脸吃饭”这一新的支付方式:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,选择“支付宝刷脸付”,然后进行人脸识别,大约需要1~2秒,再输入与账号绑定的手机号,确认后即可支付,整个支付过程不到10秒。
而从刷脸识别场景上来看,也是愈加丰富。2017年6月,南航在南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统;2017年9月,北师大、北京科技大学等高校已启用刷脸系统;沈阳交警启用人脸识别系统,让行人闯红灯抓拍进入刷脸时代;南宁明月湖相思湖公园试用人脸识别厕纸机,游客刷脸即可取厕纸……说明我国已经全面进入“刷脸”时代。
对于已退休的养老险客户而言,养老金领取本来是件麻烦事,需要到单位或保险公司进行业务申请,提交一大堆的材料。现在,用手机登录APP,填写银行账号和联系信息,上传证件、银行卡和退休证明材料,再用手机对着自己拍个照、做几个简单的动作并提交,最快两分钟就能在线完成商业养老险的领取申请。可见,线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请。
而来自前瞻产业研究院的数据也显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。那么到2030年,我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元。
虽然刷脸识别正在被迅速应用且被大众所接受,但其存在的问题却不可轻视。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表示,即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99%,但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。此外,双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别,要看具体情况。而且脸部信息也会随着年龄增长而改变,有可能会达到机器无法识别的程度。由此可见,安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题。
而从刷脸识别场景上来看,也是愈加丰富。2017年6月,南航在南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统;2017年9月,北师大、北京科技大学等高校已启用刷脸系统;沈阳交警启用人脸识别系统,让行人闯红灯抓拍进入刷脸时代;南宁明月湖相思湖公园试用人脸识别厕纸机,游客刷脸即可取厕纸……说明我国已经全面进入“刷脸”时代。
对于已退休的养老险客户而言,养老金领取本来是件麻烦事,需要到单位或保险公司进行业务申请,提交一大堆的材料。现在,用手机登录APP,填写银行账号和联系信息,上传证件、银行卡和退休证明材料,再用手机对着自己拍个照、做几个简单的动作并提交,最快两分钟就能在线完成商业养老险的领取申请。可见,线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请。
而来自前瞻产业研究院的数据也显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。那么到2030年,我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元。
虽然刷脸识别正在被迅速应用且被大众所接受,但其存在的问题却不可轻视。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表示,即使在测试中很多刷脸识别技术准确度超过99%,但运用于现实中会大打折扣。在现实中人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。此外,双胞胎、整容前后等特殊情况下机器能否识别,要看具体情况。而且脸部信息也会随着年龄增长而改变,有可能会达到机器无法识别的程度。由此可见,安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题。
参考解析
解析: 1.A:论据不充分。第二段中根据刷脸识别在我国的应用状况,无法有效论证出“我国已经全面进入‘刷脸’时代”。
B:材料中只提供了我国人脸识别使用的少许例子,缺乏更广地域、更多行业及应用场景的数据支撑。
2.A:论据不充分。第三段中无法根据线上商业养老保险领取较线下方便推断出“线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请”。
B:线上线下商业养老保险领取申请方式的对比,只表明线上方式的便捷性。但没有足够论据能说明线上将取代线下方式。
3.A:推理不严密。第四段中根据2016年和预计的2021年的我国人脸识别行业的市场规模不能推理出“到2030年,我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元”。
B:2016年是确定的市场规模,但2021年只是预计的产值,无法根据预计产值继续推断下一阶段的产值状况。
4.A:判断不准确。由第五段中阐述某些机器识别困难问题无法推断出“安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题”。
B:材料只说明了刷脸实际应用中的识别准确度问题,其中可能存在安全问题,但无法确定其为唯一问题。
B:材料中只提供了我国人脸识别使用的少许例子,缺乏更广地域、更多行业及应用场景的数据支撑。
2.A:论据不充分。第三段中无法根据线上商业养老保险领取较线下方便推断出“线上商业养老保险的领取申请将取代线下商业养老保险的领取申请”。
B:线上线下商业养老保险领取申请方式的对比,只表明线上方式的便捷性。但没有足够论据能说明线上将取代线下方式。
3.A:推理不严密。第四段中根据2016年和预计的2021年的我国人脸识别行业的市场规模不能推理出“到2030年,我国人脸识别行业市场规模必将超过100亿元”。
B:2016年是确定的市场规模,但2021年只是预计的产值,无法根据预计产值继续推断下一阶段的产值状况。
4.A:判断不准确。由第五段中阐述某些机器识别困难问题无法推断出“安全问题是阻碍刷脸识别快速发展的唯一问题”。
B:材料只说明了刷脸实际应用中的识别准确度问题,其中可能存在安全问题,但无法确定其为唯一问题。
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