量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面( )。①历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型行情数据的不匹配②模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象③网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响④同质模型产生竞争交易现象导致的风险⑤单一投资品种导致的不可预测风险A.②③④⑤B.①②④⑤C.①②③④D.①②③④⑤

量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面( )。
①历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型行情数据的不匹配
②模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象
③网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响
④同质模型产生竞争交易现象导致的风险
⑤单一投资品种导致的不可预测风险

A.②③④⑤
B.①②④⑤
C.①②③④
D.①②③④⑤

参考解析

解析:市场上,针对不同的投资市场,投资平台、和投资标的,量化策略师按照自己的设计思想,设计了不同的量化投资模型,这些量化投资模型,一般会经过海量数据仿真测试,模拟操作等手段进行试验,并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置,实现风险最小化和收益最大化,但是潜在的风险不可避免。

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量化投资模型存在潜在的风险,可能来自以下几个方面( )。Ⅰ.历史数据的完整性,行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象Ⅲ.网络中断,硬件故障也可能对是化投资产生影响Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险。A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.ⅤC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

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量化投资模型存在潜在的风险,其可能来自的方面包括(  )。Ⅰ 历史数据的完整性、行情数据的完整性都可能导致模型行情数据的不匹配Ⅱ 模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象Ⅲ 网络中断、硬件故障也可能对量化投资产生影响Ⅳ 同质模型产生竞争交易现象导致的风险A.Ⅱ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅱ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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