量化投资模型存在潜在的风险，可能来自以下几个方面（ ）。Ⅰ.历史数据的完整性，行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象Ⅲ.网络中断，硬件故障也可能对是化投资产生影响Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险。A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.ⅤB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.ⅤC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

量化投资模型存在潜在的风险，可能来自以下几个方面（ ）。
Ⅰ.历史数据的完整性，行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配
Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象
Ⅲ.网络中断，硬件故障也可能对是化投资产生影响
Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险
Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险。

A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

参考解析

解析：市场上，针对不同的投资市场,投资平台和投资标的，量化策略师按照自己的设计思想，设计了不同的量化投资模型。这些量化投资模型，一段会经过海量数据仿真测试，模拟操作等手段进行试验,共依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但是潜在的风险不可避免。

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