通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是A.入＜0 B.入一0 C.O＜入＜l D.入≥1

通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是

A.入＜0
B.入一0
C.O＜入＜l
D.入≥1

参考解析

解析：特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，那么说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大，即一般可以用特征值大于1作为纳入标准。

相关考题：

一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析,在()矩阵或()矩阵的基础上计算特征值,构造主成分。根据主成分－特征值的关系,可以选择少数的主成分作为输出结果。
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下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数
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主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。( )A．正确B．错误
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主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）此题为判断题(对，错)。
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在进行主成分分析时，应使第一主成分在总方差中所占的比重( )。A．最小B．次大C．最大D．为各个主成分所占比重的加权平均值
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因子分析是主成分分析的发展，主成分分析是进行因子分析的一种重要方法。()
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数理统计分析模型包括()。A、主成分分析B、层次分析法C、系统聚类分析D、主成分分析，层次分析法，系统聚类分析
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关于主成分分析PCA说法正确的是:( ) A我们必须在使用PCA前规范化数据B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
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主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）A、特征根值大于1B、特征根值大于0.8C、累积特征根值加总占总特征根值的80%以上D、累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
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以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A、主成分是原变量的线性组合B、各个主成分之间相互相关C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
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第k个主成分yk的系数向量是（）A、第k个特征根B、第k个特征根所对应的特征向量C、第k个特征根所对应的方差贡献率D、第k个特征根所对应的累计方差贡献率
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一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）A、60%以上B、70%以上C、80%以上D、90%以上
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主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。A、单一成分B、独立成分C、特殊成分D、公共成分
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雄黄的主成分是（），自然铜的主成分是（），石膏的主成分是（）。
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主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。A、依次递增B、依次递减C、大小相等D、先变大后变小
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主成分分析的应用不包括（）。A、降低所研究的数据空间的维数B、通过主成分分析法构造回归模型C、通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系D、对样本进行分类
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主成分分析
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有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A、主成分的方差矩阵是对角矩阵B、第k个主成分的方差为对应的特征根C、主成分的总方差等于原变量的总方差D、主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E、任意两个主成分的方差是不相关的。
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单选题主成分分析中，主成分的方差具有的特征是（）。A依次递增B依次递减C大小相等D先变大后变小
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多选题有关主成分的方差，下述表达正确的是（）A主成分的方差矩阵是对角矩阵B第k个主成分的方差为对应的特征根C主成分的总方差等于原变量的总方差D主成分的方差等于第k个主成分与第j个变量样本间的相关系数E任意两个主成分的方差是不相关的。
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单选题主成分分析的应用不包括（）。A降低所研究的数据空间的维数B通过主成分分析法构造回归模型C通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系D对样本进行分类
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填空题一般意义上的主成分变换指正变换。该过程通过对图像进行统计分析，在（）矩阵或（）矩阵的基础上计算特征值，构造主成分。根据主成分－特征值的关系，可以选择少数的主成分作为输出结果。
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多选题以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）A主成分是原变量的线性组合B各个主成分之间相互相关C每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值D不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交
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