多选题在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。A参数估计值不精确，也不稳定Bt检验失效C参数估计式的符号与其经济意义相反D区间估计失去意义
多选题
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
A
参数估计值不精确，也不稳定
B
t检验失效
C
参数估计式的符号与其经济意义相反
D
区间估计失去意义
参考解析
解析：
在实际问题中，在回归分析中存在多重共线性时将会产生某些问题。常见的问题如下：①参数估计值不精确，也不稳定。样本观测值稍微变化，增加或者减少解释变量等都会使参数估计值产生较大的变化。t检验失效，区间估计失去意义，估计量的方差很大，相应标准差增大，进行t检验时，接受零假设的可能性增大，从而舍去对被解释变量有显著解释变量。③严重多重共线性时，甚至参数估计式的符号与其经济意义相反。得出完全错误的结论。
相关考题：
下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。
以下关于统计分析的说法，错误的是（ ）。A．回归模型的设定必须满足一定的假定条件B．在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C．应该用回归模型，可以进行预测D．如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
下列判断正确的有（ ）A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性
以下关于统计分析的说法，错误的是（）A、回归模型的设定必须满足一定的假定条件B、在回归模型满足经典假设时，用最小二乘法得到的结果是无偏且有效的C、应该用回归模型，可以进行预测D、如果所得到的回归模型存在多重共线性等问题时，不可以用该模型进行预测。
多重共线性产生的主要原因有（）。A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势B、经济变量之间往往存在密切的关联度C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性E、以上都不正确
填空题检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法