单选题审计师询问会计人员他们如何确定公司房地产的价值。他们说价值评估的流程是建立在使用17个不同的财产特征（建筑面积、临近商业区、年龄等）的回归模型之上的。这个模型的系数是通过随机抽取20项公司资产进行回归而得到的。模型产生的R2值是0.92。根据这些信息，以下（）是审计师可以得出的结论。A模型的高R2值大部分归因于随机性B决定价值变量的92%在模型当中C模型是非常可靠的D资产的样本很可能代表了公司持有资产的总体样本
单选题
审计师询问会计人员他们如何确定公司房地产的价值。他们说价值评估的流程是建立在使用17个不同的财产特征（建筑面积、临近商业区、年龄等）的回归模型之上的。这个模型的系数是通过随机抽取20项公司资产进行回归而得到的。模型产生的R2值是0.92。根据这些信息，以下（）是审计师可以得出的结论。
A
模型的高R2值大部分归因于随机性
B
决定价值变量的92%在模型当中
C
模型是非常可靠的
D
资产的样本很可能代表了公司持有资产的总体样本
参考解析
解析：
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某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
银行的内部审计师建立了多元回归模型，用来估计商业货款的利息收入，它已经使用了多年。在本年度中，审计师使用模型并发现R⒉的值下降较快，但是模型看上去没有问题。以下哪项的结论是合理的？（）A、转而使用截面回归分析能够增加R⒉的值B、回归分析不再是估计利息收入的好方法C、一些没有包括在模型中的新因素会导致利息收入的变化D、线性回归模型会增加模型的可靠性
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审计师询问会计人员他们如何确定公司房地产的价值。他们说价值评估的流程是建立在使用17个不同的财产特征（建筑面积、临近商业区、年龄等）的回归模型之上的。这个模型的系数是通过随机抽取20项公司资产进行回归而得到的。模型产生的R2值是0.92。根据这些信息，以下（）是审计师可以得出的结论。A、模型的高R2值大部分归因于随机性B、决定价值变量的92%在模型当中C、模型是非常可靠的D、资产的样本很可能代表了公司持有资产的总体样本
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单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
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