单选题DW检验的原假设为()ADW=0Bρ=0CDW=1Dρ=1

单选题
DW检验的原假设为()
A

DW=0

B

ρ=0

C

DW=1

D

ρ=1


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

检验功效定义为( ) A. 原假设不真时将其接受的概率B. 原假设为真时将其舍弃的概率C. 原假设不真时将其舍弃的概率D. 原假设为真时将其接受的概率

用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。A.0DW1B.-1DW1C.-2DW2D.0DW4

在假设检验中,显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小

以下哪种检验方法的零假设为:B1=B2=⋯=Bm=0? A.r检验B.F检验C.t检验D.DW检验

假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

假设检验的Ⅱ类错误是(  )A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝

杜宾一瓦森DW检验法是常用的序列相关性检验方法,以下关于DW检验说法正确的是( )。A.DW值在2附近左右时为正相关B.DW值接近0时为负相关C.DW值的取值范围为[-4,4]D.DW值接近4时为负相关

检验的P值表示原假设为真的概率。

如果原假设为H0:A≥B,备则假设为H1:A<B,则进行假设检验时应采用()A、右侧检验B、左侧检验C、双侧检验D、上侧检验

DW检验的原假设为()A、DW=0B、ρ=0C、DW=1D、ρ=1

用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是()。A、0≤DW≤1B、-1≤DW≤1C、-2≤DW≤2D、0≤DW≤4

对自回归模型进行自相关检验时,下列说法正确的有()。A、使用DW检验有效B、使用DW检验时,DW值往往趋近于0C、使用DW检验时,DW值往往趋近于2D、使用DW检验时,DW值往往趋近于4

DW检验

在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

第二类错误是在()的条件下发生。A、原假设为真B、原假设为假C、显著性水平较小D、显著性水平较大

在假设检验中,显著性水平是()的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假设检验中,显著性水平α是表示()。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率

单选题第二类错误是在()的条件下发生。A原假设为真B原假设为假C显著性水平较小D显著性水平较大

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题如果原假设为H0:θ≥θ0,备则假设为H1:θ<θ0,则进行假设检验时应采用()A侧检验B左侧检验C双侧检验D上侧检验

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假

多选题在假设检验中,显著性水平α是表示()。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率

判断题检验的P值表示原假设为真的概率。A对B错