单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()。 Ⅰ 模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ 参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ 增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、IVCI、Ⅲ、IVDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有()。 Ⅰ 模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ 参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ 增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
A

I、Ⅱ、Ⅲ

B

I、Ⅱ、IV

C

I、Ⅲ、IV

D

I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


参考解析

解析: 多重共线性的判断方法包括:①计算模型中各对自变量之间的相关系数,并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的,就表示模型中所使用的自变量之间相关,因而存在多重共线性问题。②参数估计值的经济检验,考察参数最小二乘估计值的符号和大小,如果不符合经济理论或实际情况,说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性,增加或减少解释变量,变动样本观测值,考察参数估计值的变化,如果变化明显,说明模型可能存在多重共线性。④参数估计值的统计检验,多元线性回归方程的R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著,说明存在多重共线性。

相关考题:

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。A.模型中各对自变量之间显著相关B.模型中各对自变量之间显著不相关 C.模型中存在自变量的滞后项D.模型中存在因变量的滞后项

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果( )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果( )A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.DW统计量落在了不能判定的区域

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅱ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅲ.ⅣD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项A.I、ⅢB.I、IVC.II、ⅢD.II、IV

自相关问题的存在,主要原因有(  )。 I 经济变量的惯性Ⅱ 回归模型的形式设定存在错误 Ⅲ 回归模型中漏掉了重要解释变量Ⅳ 两个以上的自变量彼此相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、ⅣC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.ⅢC.Ⅲ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.増加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

在期货投资分析中,可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验,下列与判别准则不一致的是( )。 I DW接近1,认为存在正自相关 Ⅱ DW接近-1,认为存在负自相关 Ⅲ DW接近0,认为不存在自相关 Ⅳ DW接近2,认为存在正自相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IVC.I、Ⅲ、IVD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅱ、IIC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。I回归参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验失效Ⅲ模型的预测功能失效Ⅳ解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、ⅢB.I、ⅡC.I、Ⅲ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

下列情况巾,可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关B: 模型中并对自变量之恻显著不相关C: 模型中存在自变量的滞后项D: 模型中存在因变量的滞后项

如果模型中解释变量之间存在共线性,则会引起如下后果()A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域

如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果()A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的

模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。

如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。

以下哪项是回归分析的缺点()。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响A、IB、II和IVC、I,II,III,和IVD、I,II,和IV

单选题下列情况中,可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项AI、ⅢBI、IVCII、ⅢDII、IV

单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有(  )。Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ.R2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

单选题下列情况中,可能存在多重共线性的有(  )。Ⅰ.模型中各自变量之间显著相关Ⅱ.模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ.模型中存在自变量的滞后项Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ