下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇C、JP聚类是基于SNN相似度的概念D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

  • A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
  • B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
  • C、JP聚类是基于SNN相似度的概念
  • D、JP聚类的基本时间复杂度为O（m）

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