问答题在算法复杂性分析中,O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么?在忽略常数因子的情况下,O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界?

问答题
在算法复杂性分析中,O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么?在忽略常数因子的情况下,O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界?

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相关考题:

以比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为(55)。A.O(n)B.O(n2)C.O(logn)D.O(nlogn)

对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。 A.O(n)B、O(n2)C、O(nlog2n)D、O(n3)

算法的时间复杂性是指该算法包含 【】 的多少,它是一个算法运行时间的相对度量;一个算法的空间复杂性是指该算法在运行过程中临时占用的 【】 的大小。

以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中,最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是(59);该算法采用的设计方法是(60)。A.归并排序B.插入排序C.选择排序D.冒泡排序

直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中,在最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是( 58 );A.归并排序B.插入排序C.选择排序D.冒泡排序

以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的汁算时间下界为O(n1ogn)。下面的排序算法中,最坏情况下计算时间可以达到O(n1ogn)的是(33);该算法采用的设计方法是(34)。A.归并排序B.插入排序C.选择排序D.冒泡排序

快速排序算法是,在排序过程中,在待排序数组中确定一个元素为基准元素,根据基准元素把待排序数组划分成两个部分,前面一部分元素值小于基准元素,而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述,快速排序算法采用了 ( ) 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n),则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (请作答此空) 。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)

θ记号在算法复杂性的表示法中表示()

在算法复杂性分析中,O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么?在忽略常数因子的情况下,O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界?

算法分析中,记号O表示()。A、渐进下界B、渐进上界C、非紧上界D、紧渐进界E、非紧下界

数据结构里,在算法时间复杂度中,O(nn)表示()。A、常数阶B、线性阶C、平方阶D、立方阶

在一个单链表中,若要在p所指向的结点之前插入一个新结点,则此算法的时间复杂性的量级为()A、O(n)B、O(1)C、O(n2)D、O(n/2)

朴素模式匹配算法,算法运行时间为O(m*n)。

对有n个记录的表作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()A、O(n)B、O(n2)C、O(nlog2n)D、O(n3)

对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。A、O(n)B、O(n2)C、O(nlog2n)D、O(n3)

使用二分搜索算法在n个有序元素表中搜索一个特定元素,在最佳情况下,搜索的时间复杂性为O(),在最坏情况下,搜索的时间复杂性为O()。

常见的算法时间复杂度用大O记号表示为:常数阶()、对数阶()、线性阶()、平方阶()和指数阶()。

直接选择排序算法在最好情况下的时间复杂度为O(n)。

在算法时间复杂度中,O(n3)表示平方阶

填空题θ记号在算法复杂性的表示法中表示()

填空题使用二分搜索算法在n个有序元素表中搜索一个特定元素,在最佳情况下,搜索的时间复杂性为O(),在最坏情况下,搜索的时间复杂性为O()。

单选题数据结构里,在算法时间复杂度中,O(log2n)属于()。A常数阶B线性阶C平方阶D对数阶

判断题直接选择排序算法在最好情况下的时间复杂度为O(n)。A对B错

单选题算法分析中,记号O表示()。A渐进下界B渐进上界C非紧上界D紧渐进界E非紧下界

单选题数据结构里,在算法时间复杂度中,O(n)表示()。A常数阶B线性阶C平方阶D立方阶

填空题常见的算法时间复杂度用大O记号表示为:常数阶()、对数阶()、线性阶()、平方阶()和指数阶()。