问答题在算法复杂性分析中，O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么？在忽略常数因子的情况下，O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界？
问答题
在算法复杂性分析中，O、Ω、Θ这三个记号的意义是什么？在忽略常数因子的情况下，O、Ω、Θ分别提供了算法运行时间的什么界？
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以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中，最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是(59)；该算法采用的设计方法是(60)。A．归并排序B．插入排序C．选择排序D．冒泡排序
直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A．O(n)B．O(nlogn)C．O(n2)D．O(logn)
以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中，在最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是( 58 )；A.归并排序B.插入排序C.选择排序D.冒泡排序
以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的汁算时间下界为O(n1ogn)。下面的排序算法中，最坏情况下计算时间可以达到O(n1ogn)的是(33)；该算法采用的设计方法是(34)。A．归并排序B．插入排序C．选择排序D．冒泡排序
快速排序算法是，在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了 （ ） 算法设计策略。已知确定着基准元素操作的时间复杂度为O(n)，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 （请作答此空） 。A.O(n)和O(nlgn)B.O(n)和O(n2)C.O(nlgn)和O(nlgn)D.O(nlgn)和O(n2)
填空题常见的算法时间复杂度用大O记号表示为：常数阶（）、对数阶（）、线性阶（）、平方阶（）和指数阶（）。