只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析
根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析
直线回归分析中，有直线回归方程Y=0.004+0.0488X，代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确( )A、回归直线X的取值范围为（-1，1）B、所绘回归直线必过点(，)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明A．直线回归方程越好B．回归直线估计的效果越好C．回归直线的斜率越大D．回归直线的截距越大E．回归方程越有价值
直线回归分析中，以直线方程y=0．044+0．58X代人两点绘制回归线。下面正确的选项是
直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值
对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对
从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值
（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。A、一元回归分析B、多元回归分析C、线性回归分析D、非线性回归分析
直线回归分析中的注意问题（即直线回归的应用条件）。
根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是
直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件
回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A、调查分析法B、因果预测分析法C、趋势预测分析法D、季节预测分析法
以下属于趋势预测分析法的是（）。A、回归直线法B、对数直线法C、加权平均法D、多元回归法
多选题从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
单选题回归直线法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是（）最常用的方法之一。A调查分析法B因果预测分析法C趋势预测分析法D季节预测分析法
单选题回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小
单选题直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明（）A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值