单选题一元线性回归系数通常采用()估计。A分析法B归纳法C雅可比法D最小二乘法

单选题
一元线性回归系数通常采用()估计。
A

分析法

B

归纳法

C

雅可比法

D

最小二乘法


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解析: 暂无解析

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由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B.x为因变量,Y为自变量C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

采用一元线性回归法进行旅游需求预测时,假设方程为Y′=a+bx,其回归系数的计算公式是(  )

检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是A.X2检验B.F检验C.t检验D.Z检验

某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程:(回答71-72题)在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。

下列关于一元线性回归模型的参数估计,描述正确的是( )。

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()A对B错

在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()

在一元线性回归方程中,回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变动值。()

多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。

通常对回归系数的显著性检验采用()检验,对回归方程线性关系的显著性检验采用()检验。

一元线性回归方程的回归系数包括()。A、斜率aB、截距bC、相关系数rD、显著性指标

一元线性回归方程回归系数的计算方法有()A、作图法B、最小二乘法C、分析法D、查表法

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?

在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。

一元线性回归系数通常采用()估计。A、分析法B、归纳法C、雅可比法D、最小二乘法

判断题在一元线性回归中,判定系数等于回归系数的平方。()A对B错

单选题一元线性回归系数通常采用()估计。A分析法B归纳法C雅可比法D最小二乘法

多选题一元线性回归方程的回归系数包括()。A斜率aB截距bC相关系数rD显著性指标

多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

判断题检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。A对B错

问答题如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b?