在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。 A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
BP网络(BackPropagation),是一种单向传播的多层前向网络。() 此题为判断题(对，错)。
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错
问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
单选题基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有（）内含神经网络的环节。A一个B四个C三个D两个
判断题BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。A对B错
判断题BP 神经网络中隐层使用的 Sigmoid 是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。A对B错
单选题实现模糊神经网络这种组合的方法在于找到一种模糊推理系统到一类神经网络的（）A功能映射B网络映射C结构映射D概念映射
判断题BP网络（BackPropagation），是一种单向传播的多层前向网络。A对B错
单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个非常耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
单选题采用单层拓扑结构的神经网络是（）。AHopfield网络B生物神经网络CBP网络D小脑模型网络
判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A对B错
单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络
卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络