判断题线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程。(  )A对B错

判断题
线性回归分析中,误差项εt均值为0,方差为常数,且不存在自相关,则它是一个白噪声过程。(  )
A

B


参考解析

解析:
若一个随机过程的均值为0,方差为不变的常数,而且序列不存在相关性,这样的随机过程称为白噪声过程。例如,在线性回归分析中的误差项εt服从均值为0,方差为不变常数,即为一个白噪声过程。

相关考题:

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。()

白噪声过程满足的条件有( )。Ⅰ.均值为0Ⅱ.方差不变的常数Ⅲ.异序列不存在相关性Ⅳ.随机变量是连续性A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

( )是指模型的误差项间存在相关性。 A、异方差B、自相关C、伪回归D、多重共线性

白噪声过程需满足的条件有( )。Ⅰ.均值为0Ⅱ.方差为不变的常数Ⅲ.序列不存在相关性Ⅳ.随机变量是连续型 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。Ⅰ.随机项μi自变量的任一观察值xi不相关Ⅱ.E(μi)=0,V(μi)=σμ^2=常数Ⅲ.线每个μi为独立同分布,服从正态分布的随机变量Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅲ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅣD:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

白噪声过程需满足的条件有( )。Ⅰ.均值为0Ⅱ.方差为不变的常数Ⅲ.异序列不存在相关性Ⅳ.随机变量是持续型A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

白噪声过程需满足的条件有( )。Ⅰ.均值为0Ⅱ.方差为不变的常数Ⅲ.异序列不存在相关性Ⅳ.随机变量是持续型A:Ⅱ.Ⅲ.ⅣB:Ⅰ.Ⅱ.ⅣC:Ⅰ.Ⅱ.ⅢD:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

白噪声过程需满足的条件有( )。A.均值为0B.方差为不变的常数C.序列不存在相关性D.随机变量是连续型

除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系

线性回归模式的假设之一是,误差项ei是()随机变量,其均值为零,均方差为一常数。

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差

如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。

在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1

多选题在一元线性回归分析中,如果估计标准误差为0,则意味着()。A回归系数为0B回归系数为1C相关系数为0D相关系数绝对值为1

多选题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为lC随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数

单选题除了简单线性回归模型的基本假设条件,多元回归模型还应满足的假设是()A误差项u的数学期望值为0B误差的方差为一常量C各项误差之间不存在相关关系D自变量间不存在相关关系

单选题白噪声过程需满足的条件有()。 Ⅰ 均值为0 Ⅱ 方差为不变的常数 Ⅲ 序列不存在相关性 Ⅳ 随机变量是连续型AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

不定项题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为1C随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数

多选题回归模型中,随机误差应该满足的假设条件是()A误差的数学期望为0B误差的方差为0C误差的数学期望为常量D误差的方差为常量E各误差项之间相关关系为正值br /

单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A异方差B自相关C多重共线性D设定误差

单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是()。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )A对B错

填空题线性回归模式的假设之一是,误差项ei是()随机变量,其均值为零,均方差为一常数。

判断题如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。A对B错