变量之间的关系分为（）和（），相关关系中表示因果的关系称为回归。
变量之间的关系分为（）和（），相关关系中表示因果的关系称为回归。
相关考题：
对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）A.如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关B.如果求出的相关系数R0.49，则因变量与自变量之间无相关关系C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析D.相关分析属于定性分析预测
以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。 A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测B.回归分析研究变量之间的因果关系C.相关分析需要明确自变量和因变量D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别E.相关分析研究变量之间的依存关系
下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A.相关关系等同于因果关系B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
关于相关关系的说法，正确的有（）。A.变量间相关的模式不尽相同B.相关关系等同于因果关系C.介于完全相关和不相关之间的变量关系称为完全不相关D.按相关的方向可分为正相关和负相关E.按相关程度划分为完全相关、不完全相关和不相关
直线回归方程y=a+bx 中的b称为回归系数，回归系数的作用是（）。A、可确定两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
对于相关—回归分析预测法，下列表述正确的是（）A、如果求出的相关系数R是负值，则可能是负相关B、如果求出的相关系数R≤0.49，则因变量与自变量之间无相关关系C、分析两种现象之间因果关系称为回归分析D、相关分析属于定性分析预测
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
下列关于相关关系的说法正确的有（）。A、变量间相关的模式不尽相同B、相关关系等同于因果关系C、介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关D、按相关的方向可分为正相关和负相关E、按相关的形式可分为线性相关和非线性相关
下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
多选题下列关于相关关系的说法正确的有（）。A变量间相关的模式不尽相同B相关关系等同于因果关系C介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关D按相关的方向可分为正相关和负相关E按相关的形式可分为线性相关和非线性相关
多选题下列判断语句中正确的有（）。A具有明显因果关系的两变量不一定是相关关系B相关关系的符号可说明两变量相互关系的方向C样本相关系数和总体相关系数之间存在着抽样误差D具有因果关系的变量一定不存在相关关系E相关系数越大，则回归系数也越大
多选题下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A相关关系等同于因果关系BPearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关