由于随机误差具有有界性(在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定界限),从而决定其具有抵偿性(随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋于零)

由于随机误差具有有界性(在一定的测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定界限),从而决定其具有抵偿性(随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋于零)


相关考题:

关于正态分布的偶然误差的特点的描述不正确的是() A.单峰性——绝对值小的误差出现的概率大;B.无界性——在测量条件一定的情况下,大误差再现的概率小,但没有一定的界限;C.对称性——绝对值相等的正负误差出现的概率相同;D.抵偿性——随机误差的算术平均值随着测定次数的增加而越来越趋向于零。

对于不同性质的误差描述不正确的是 A.在等精度测量条件下多次测量同一物理量时产生的时大时小、时正时负、以不可预知的方式变化的误差称为随机误差B.由于实验者在记录时粗心而造成的误差为粗大误差C.通过增加测量次数,并用它们的平均值来表示测量结果,将获得具有更小的随机误差测量结果,D.由于未调零而产生的误差为随机误差

对称性是随机误差的本质特性,下列说法错误的是A、随机误差是以测量值的算术平均数为中心对称分布的B、随机误差的对称性是精密度评价的基础,往往以不精密度表达,常用偏倚来表示C、对称性是指绝对值相等而符号相反的误差,出现的次数大致相等D、凡是有抵偿性的误差,原则上均可按随机误差处理E、对某一被测量而言,所有误差的代数和趋于零

在一定测量条件下的有限次测量结果中,()的绝对值不会超过某一界限。 A.随机误差B.系统误差C.粗大误差D.人员误差

随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋向于零,称为误差的()。 A.抵偿性B.对称性C.单峰性D.有界性

对同一量进行多次等精度计量,其随机误差的算术平均值()。A、随着计量次数增加而相对变大B、基本不变C、随着计量次数增加而趋于零D、为常数C

当观测次数为无限大时,随机误差的算术平均值趋于零。

随机误差测量次数的算术平均值将随测量次数的增多而()。A、减少B、增大C、等于平均值D、变化

在一定的测量条件下,()的绝对值不会超过一定的界限。A、系统误差B、随机误差C、环境误差D、示值误差

在一定测量条件下的有限次测量结果中,()的绝对值不会超过某一界限。A、随机误差B、系统误差C、粗大误差D、人员误差

服从正态分布的随机误差具有以下特点()。A、单峰性B、对称性C、有界性D、抵偿性

正态分布的随机误差的有界性是指在一定测量条件下的有限测得值中,其误差的()不会超过一定的(),即误差有一定的(),()足够大的误差出现的频率为零。

在实际测量条件下对同一量进行测量,当测量次数无限增加时,相应的随机误差的算术平均值将趋于零。

正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量,即当测量次数无限增加时,随机误差的算术平均值随()的无限增加而趋()。即误差的算术平均值的()为零。

关于随机误差描述不正确的是()A、在同一测量条件下,随机误差的绝对值不会超过一定的界限B、小误差出现的机会比大误差出现的机会多C、同一条件下对同一量进行测量,当测量次数无限增加时,相应的随机误差的算术平均值将趋于零D、随机误差可以消除

随机误差随着测量次数的增加,正负误差可以相互抵偿,误差的平均值将逐渐越向于零。

随着测量次数的增加,随机误差的算术平均值趋向于零,这称为误差的()。A、抵偿性B、对称性C、单峰性D、有界性

随着测量次数增多,算术平均值中的随机误差只能接近零,但永远不会是零。

在一定测量条件下的有限次测量结果中,随机误差的绝对值不会超过某一界限。

增加测量次数,用平均值报检测结果,可减少测量随机误差的影响。

随机误差,单次测量表现为随机性,但随着测量次数的增加,它呈现一定的统计规律,这种规律可用一条正态分布曲线来表示,可归纳为()。A、对称性B、有界性C、多变性D、单峰性

判断题在一定测量条件下的有限次测量结果中,随机误差的绝对值不会超过某一界限。A对B错

单选题对同一量进行多次等精度计量,其随机误差的算术平均值()。A随着计量次数增加而相对变大B基本不变C随着计量次数增加而趋于零D为常数C

单选题在一定测量条件下的有限次测量结果中,()的绝对值不会超过某一界限。A随机误差B系统误差C粗大误差D人员误差

填空题正态分布的随机误差的有界性是指在一定测量条件下的有限测得值中,其误差的()不会超过一定的(),即误差有一定的(),()足够大的误差出现的频率为零。

判断题在实际测量条件下对同一量进行测量,当测量次数无限增加时,相应的随机误差的算术平均值将趋于零。A对B错

填空题正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量,即当测量次数无限增加时,随机误差的算术平均值随()的无限增加而趋()。即误差的算术平均值的()为零。