若邻接表中的有奇数个表结点，则一定（）A、图中有奇数个顶点B、图中有偶数个顶点C、图为无向图D、图为有向图
若邻接表中的有奇数个表结点，则一定（）
- A、图中有奇数个顶点
- B、图中有偶数个顶点
- C、图为无向图
- D、图为有向图
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阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/typedef struct node{ /*边表结点*/int adjvex; /*邻接点域*/struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/int vertex; /*顶点域*/EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/}VertexNode;typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/typedef struct{AdjList adjlist; /*邻接表*/int n; /*顶点数*/}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。[函数]void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/{ int i;for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);}void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/{ EdgeNode *p;(3);p=(4);while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/}}
对于下面的有向图，其邻接矩阵是一个（41）的矩阵, 采用邻接链表存储时，顶点0的表结点个数为 2，顶点3的表结点个数为0，顶点1的表结点个数为（42）。 A.3X4B.4X3C.6X6D.7X7
对于如下所示的有向图，其邻接矩阵是一个（ ）的矩阵，采用邻接链表存储时顶点的表结点个数为2，顶点5的表结点个数为0，顶点2和3的表结点个数分别为（请作答此空）A.2.1B.2.2C.3.4D.4.3
单选题设无向图G有n个顶点m条边，则其邻接表中表结点数是（）AnB2nCmD2m