哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为()。A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为()。

  • A、O(n2n
  • B、O(nlogn)
  • C、O(2n
  • D、O(n)

相关考题:

对n个记录的序列进行堆排序,最坏情况下的时间复杂度为______。 A、O(logn)B、O(nlogn)C、O(n)D、O(n^2)

背包问题的贪心算法所需的计算时间为() A.O(n2n)B.O(nlogn)C.O(2n)D.O(n)

采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为O(n2n)。() 此题为判断题(对,错)。

背包问题的贪心算法所需的计算时间为O(2n)。() 此题为判断题(对,错)。

n个元素排序问、如果只能通过元素比较交换构造算法,则n个处理器的并行排序算法达到____的运行时间才是代价最优的。 A、O(logn)B、O(n)C、O(nlogn)D、O(n^2)

n个节点的线性阵列构造成本为____。 A、O(logn)B、O(sqrt(n))C、O(n)D、O(nlogn)

若算法中语句的最大频度为T(n)=2006n+6n㏒n+29㏒2n,则其时间复杂度为()。 A、O(㏒n)B、O(n)C、O(n㏒n)D、O(㏒2n)

●直接选择排序的平均时间复杂度为 (46) 。(46) A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

关于排序算法的以下说法,错误的是()A.归并排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)B.堆排序平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(nlogn)C.冒泡排序平均时间复杂度O(n^2),最坏时间复杂度O(n^2)D.快速排序的平均时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n^2)

在一个元素个数为N的数组里,找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是()A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n(logn)2)D.O(n3/2)

折半查找的时间复杂性为()A.O(n2)B.O(n)C.O(nlogn)D.O(logn)

以比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为(55)。A.O(n)B.O(n2)C.O(logn)D.O(nlogn)

折半查找法的时间复杂度是( )。 A、 O(n*n)B、 O(n)C、 O(nlogn)D、 O(logn)

直接选择排序的平均时间复杂度为(46)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)

若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。A.O(n2)B.O(n)C.O(logn)D.O(nlogn)

直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

以关键字比较为基础的排序算法,在最坏情况下的计算时间下界为(65)。A.O(2n)B.O(n2)C.O(logn)D.O(nlogn)

设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)=T(n-1)+n(n>O)及T(0)=1,则该算法的时间复杂度为( )。A.O(lgn)B.O(nlgn)C.O(n)D.O(n^2)

采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为()。A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

折半查找的时间复杂性为()A、O(n2)B、O(n)C、O(nlogn)D、O(logn)

背包问题的贪心算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)

单选题背包问题的贪心算法所需的计算时间为()AO(n2n)BO(nlogn)CO(2n)DO(n)

单选题采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序,故算法的时间复杂度为()。AO(n2n)BO(nlogn)CO(2n)DO(n)

单选题哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为()。AO(n2n)BO(nlogn)CO(2n)DO(n)

单选题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为()AO(n2n)BO(nlogn)CO(2n)DO(n)