单选题采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序，故算法的时间复杂度为（）。AO（n2n）BO（nlogn）CO（2n）DO（n）
单选题
采用贪心算法的最优装载问题的主要计算量在于将集装箱依其重量从小到大排序，故算法的时间复杂度为（）。
A
O（n2n）
B
O（nlogn）
C
O（2n）
D
O（n）
参考解析
解析：
暂无解析
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●以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中，最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是 (33) ；该算法采用的设计方法是 (34) 。(33) A．归并排序B．插入排序C．选择排序D．冒泡排序(34) A．分治法B．贪心法C．动态规划方法D．回溯法
A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2n),则说明()。 A对于任何的数据量，A算法的时间开销都比B算法小B随着问题规模n的增大，A算法比B算法有效C随着问题规模n的增大，B算法比A算法有效D对于任何数据量，B算法的时间开销都比A算法小
考虑一个背包问题，共有n=5个物品，背包容量为W=10，物品的重量和价值分别为：w={2，2，6，5，4}，v={6,3，5，4，6}，求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题，分析该问题具有最优子结构，定义递归式为其中c(i，j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值，最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解，得到最大装包价值为(62)，算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题，首先采用归并排序算法，根据物品的单位重量价值从大到小排序，然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量，则得到的最大装包价值为(64)，算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67
快速排序算法在排序过程中，在待排序数组中确定一个元素为基准元素，根据基准元素把待排序数组划分成两个部分，前面一部分元素值小于等于基准元素，而后面一部分元素值大于基准元素。然后再分别对前后两个部分进一步进行划分。根据上述描述，快速排序算法采用了 (61) 算法设计策略。已知确定基准元素操作的时间复杂度为，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治B.动态规划C.贪心D.回溯
对于0－1背包问题和背包问题的解法，下面（）答案解释正确。A、0－1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B、0－1背包问题可用贪心算法求解，但背包问题则不能用贪心算法求解C、0－1背包问题不能用贪心算法求解，但可以使用动态规划或搜索算法求解，而背包问题则可以用贪心算法求解D、因为0－1背包问题不具有最优子结构性质，所以不能用贪心算法求解
单选题下列关于算法复杂度叙述正确的是（ ）。A最坏情况下的时间复杂度一定高于平均情况的时间复杂度B时间复杂度与所用的计算工具无关C对同一个问题，采用不同的算法，则它们的时间复杂度是相同的D时间复杂度与采用的算法描述语言有关
单选题（）是贪心算法与动态规划算法的共同点。A重叠子问题B构造最优解C贪心选择性质D最优子结构性质