若时间数列中的二级增长量大体相同，则应配合( )。A．直线方程B．指数方程C．抛物线方程D．对数方程
若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合( )。A．线性趋势方程B．Gompertz曲线趋势方程C．指数曲线趋势方程D．二次曲线趋势方程
当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合()进行预测。 A、线性模型B、抛物线模型C、指数模型D、修正指数模型
若时间数列的逐期增长量大体相等,则宜拟合( )。 A. 直线趋势方程B. 曲线趋势方程C. 指数趋势方程D. 二次曲线趋势方程
如果时间数列遂期增长量大体相等，则应配合( )。A. 直线模型B. 二次曲线模型C. 指数曲线模型
根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是()。A、时间序列中各期的逐期增长量大体相等B、各期的二级增长量大体相等C、各期的环比发展速度大体相等D、各期同比增长量的大体相
从数据特征上判断，可以拟合指数曲线的时间数列应满足（）A、数列的一次差大体相同B、数列的二次差大体相等C、数列对数一次差大体相等D、成数列中各期环比发展速度大体相同
若动态数列的二级增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
若时间数列中的二级增长量大体相同，则应配合（）。A、直线方程B、指数方程C、抛物线方程D、A数方程
若时间数列的环比增长速度大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、Gompertz曲线方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
若动态数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
如果时间序列逐期增长量大体相等，则宜配合（）A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
配合直线趋势方程，Yc=a+bt的资料条件是：时间数列中每期数据的（）。
如果时间数列中各期二次逐期增减量大致相等，则应拟合（）方程；如果各期环比发展速度大致相等，则应拟合（）方程。
如果时间数列的（）大体相同，可拟合直线议程，如果（）大体相同，可拟合指数议程。
当时间数列环比增长速度大体相同时，应该配合指数曲线。
若时间数列的（）大致相等，则该现象的发展趋势近似于一条直线，可拟合一条直线趋势方程。
若时间数列的逐期增长量大体相等，宜拟合（）。A、直线趋势方程B、曲线趋势方程C、指数趋势方程D、二次曲线方程
若时间数列中的二级增长量大体相同，则应配合（）。A、直线方程B、指数方程C、抛物线方程D、对数方程
若观察值的一次差大体相同，则可配合（）；若观察值的一次比率大体相同，则可配合（）。
如果时间数列的逐期增长量大致相等，则适宜配合（）。A、直线模型B、抛物线模型C、曲线模型D、指数曲线模型
单选题如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）A直线模型B抛物线模型C三次曲线模型D指数曲线模型
单选题若时间序列中的二级增长量大体相同，则应配合（ ）。A直线方程B指数方程C抛物线方程D对数方程
单选题根据时间序列用最小平方法配合二次曲线，所依据的样本资料的特点是（）A时间序列中各期的逐期增长量大体相等B各期的二级增长量大体相等C各期的环比发展速度大体相等D各期同比增长量的大体相
单选题若时间数列中的二级增长量大体相同，则应配合( )。A直线方程B指数方程C抛物线方程D对数方程
多选题从数据特征上判断，可以拟合指数曲线的时间数列应满足（）A数列的一次差大体相同B数列的二次差大体相等C数列对数一次差大体相等D成数列中各期环比发展速度大体相同