无偏性即某样本统计量的（）等于被估计的（）本身。
无偏性即某样本统计量的（）等于被估计的（）本身。
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对于给定的样本,我们可以得到各种各样的点估计,为了在不同的点估计之间进行比较,就必须对各种点估计的好坏给出评价标准包括()。 A、估计量的无偏性B、估计量的一致性C、估计量的相对有效性D、样本容量的大小
无偏性是指（）A、抽样指标的平均数等于被估计的总体指标B、当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标C、随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性D、作为估计量的方差比其他估计量的方差小
多选题以下抽样估计原理正确的是（）。A估计量的有效性是指随着样本量的无限增大，样本的估计量就等于总体参数B无偏性是指如果把所有可能的样本都抽出来，估计值的平均数就等于总体参数C一致性是指要求估计值尽可能精确，即抽样方差尽可能地小D大数定律是抽样调查点估计的理论基础E中心极限定理是抽样调查区间估计的理论基础
单选题无偏性是指（）A抽样指标的平均数等于被估计的总体指标B当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标C随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性D作为估计量的方差比其他估计量的方差小
单选题估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。A估计量的方差尽可能小B估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数C估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数D随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
单选题在评价估计量的标准中，如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，这是指（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性