DataFrame和RDD最大的区别是什么()A、科学统计支持B、多了schemaC、存储方式不一样D、外部数据源支持

DataFrame和RDD最大的区别是什么()

  • A、科学统计支持
  • B、多了schema
  • C、存储方式不一样
  • D、外部数据源支持

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关于DMX和VMAX的区别,下面那些描述正确?() A.DMX不支持虚拟卷B.架构不用,DMX是直连矩阵架构,VMAX是虚拟矩阵架构。C.VMAX是高端存储产品,DMX是中端存储产品D.VMAX比DMX支持的最大磁盘数量要多。

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dataFrame和RDD其实是一回事,没有区别

sparkSql不支持查询原生的RDD

创建rdd可以有如下几种?()A、由外部存储系统的数据集创建,包括本地的文件系统B、由一个已经存在的Scala集合创建C、比如所有Hadoop支持的数据集,比如HDFS、Cassandra、HbaseD、以上说法都不对

sparkSql仅仅支持查询原生的RDD,其他方式的查询都不支持

DataFrame支持如下那种风格()A、易整合B、统一的数据访问方式C、兼容HiveD、标准的数据连接

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综合管理涉及的方式有统计分析和职能支持。

与RDD类似,DataFrame也是一个分布式数据容器

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DataFrame不能够转换成Rdd

DataFrame也支持嵌套数据类型(struct、array和map)

dataFrame和RDD类似,也是一个分布式数据容器

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