某公司决定对职员增发“销售代表”奖，计划根据过去一段时期内的销售状况对月销售额最高的5%的职员发放该奖金。已知这段时期每个人每个月的平均销售额（单位：元）服从均值为40000元，方差为360000元的正态分布，那么公司应该把“销售代表”奖的最低发放标准定为多少元？
某公司决定对职员增发“销售代表”奖，计划根据过去一段时期内的销售状况对月销售额最高的5%的职员发放该奖金。已知这段时期每个人每个月的平均销售额（单位：元）服从均值为40000元，方差为360000元的正态分布，那么公司应该把“销售代表”奖的最低发放标准定为多少元？
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共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=20+0.04χ，χ代表年销售额，y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2013年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2013年员工招聘计划和员工培训计划。根据以上资料，回答下列问题：该企业制定的员工招聘计划属于()。A:短期规划B:中期规划C:长期规划D:总体规划
共用题干某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=20+0.04χ，χ代表年销售额，y代表销售人员数。该企业人员变动矩阵如下表所示。预计2013年销售额将达到2000万元。该企业根据人力资源需求与供给状况及相关资料，制定2013年员工招聘计划和员工培训计划。根据以上资料，回答下列问题：根据一元线性回归分析法计算，该企业2013年需要销售人员()人。A:60B:80C:100D:130
某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划，公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势，公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况，从而对未来的销售情况做出预测（）A、德尔菲技术B、多元回归C、简单回归D、时间序列
某用户需要查询在一段时间内每个销售人员的销售收入、成本、毛利、回款和其他收入、费用合计以及创利情况，应在（）中进行查询。A、数据查询——业务统计——职员销售统计B、数据查询——业务统计——职员回款统计C、数据查询——业务统计——职员应收应负统计D、数据查询——业务统计——职员现金收款日报
您希望创建一个基于“销售代表”表的视图，并且计划授予“销售”部门中的成员访问此视图的权限。您希望销售人员能够通过此视图（您计划将其命名为“销售代表视图”）更新“销售代表”表。在CREATEVIEW语句中应指定什么（）A、AS关键字B、WHERE子句C、IN关键字D、GROUPBY子句
预算的最佳定义是（）A、预算是对特定时期内包括存货成本与销售成本的定量阐述B、预算是对特定时期内包括计划收入、费用与现金流的定量阐述C、预算是对特定时期内包括销售收入与销售成本的定量阐述D、预算是对特定时期内包括生产目标、人工成本估计的定量阐述
对商业信息进行数据处理时，采购部门正确的做法是（ ）。A、分析当日的销售情况B、分析某种商品不同规格、花色的销售量，进而制定该商品的订货计划C、根据销售统计，计算销售成本D、根据某商品的销售推算另一商品的销售
问答题如果计划本年的销售额增长率为30%，分别回答下列问题：①如果不增发新股和回购股票，分别计算销售净利率、收益留存率、资产周转率和权益乘数应该提高到多少，计算时假设其他的指标不变。②如果本年保持销售净利率、收益留存率、资产周转率和权益乘数不变，则应该增发多少新股。
单选题对商业信息进行数据处理时，采购部门正确的做法是()。A分析当日的销售情况B分析某种商品不同规格、花色的销售量，进而制定该商品的订货计划C根据销售统计，计算销售成本D根据某商品的销售推算另一商品的销售
单选题某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划。公司可以应用过去4年中每个季度的销售数据来分析确定是否存在趋势、季节性态势或周期性态势。公司应该应用以下哪种量化技术来更好地理解以往的销售情况，从而对未来销售情况进行月度预测：（）A德尔菲预测法B多元回归C简单回归D时间序列分析
多选题根据《反不正当竞争法》的规定，下列情形中，属于不当附奖赠促销行为的有（ ）。A甲公司采用抽奖式的附奖销售，最高奖的金额为2000元B乙公司采用抽奖式的附奖销售，最高奖的金额为6000元C丙公司采用故意让内定人员中奖的方式进行有奖销售D丁公司利用有奖销售的手段推销质次价高的商品
单选题某公司希望根据其销售预测情况编制生产计划和原材料采购计划，公司可以用过去四年中每季度的销售数据来分析确定是否趋势、季节性趋势和周期性态势，公司应用以下哪种量化技术来更好地理解过去的销售情况，从而对未来的销售情况做出预测（）A德尔菲技术B多元回归C简单回归D时间序列