在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。A．最小二乘法B．最大似然法C．猜测法D．差消法
一元回归参数估计的参数求解方法不包括()。 A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法
不是联立方程模型的单方程估计法有:()。 A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息极大似然法
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（ ）A.工具变量法B.间接最小二乘法C.完全信息极大似然估计法D.二阶段最小二乘法E.三阶段最小二乘法
对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的
点估计的常用方法有（ ）。Ⅰ.矩法Ⅱ.极大似然法Ⅲ.参数法Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.ⅡC.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）A、最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、有限信息极大似然估计法
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）A、工具变量法B、间接最小二乘法C、完全信息极大似然估计法D、二阶段最小二乘法E、三阶段最小二乘法
联立方程模型的单方程估计有（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息最大似然法
在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、有限信息极大似然估计法
如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法
常用的点估计的方法有（），（），和最大似然法，最小二乘法。
MaximumLikelihoodEstimate，简记为MLE，称之为（）。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法
用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法
估计套期保值比率最常用的方法是（）。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法
非监督分类常用的方法是K-均值算法和最大似然比法。
多选题构造点估计常用的方法有( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法E无偏性估计法
单选题用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。A矩估计法B点估计法C最小二乘法D最大似然估计法
单选题用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是( )A矩估计法B最大似然估计法C最小二乘法D贝叶斯估计法
单选题估计套期保值比率最常用的方法是（）。A最小二乘法B最大似然估计法C最小方差法D参数估计法