对分布滞后模型进行估计存在哪些困难？实际应用中如何处理这些困难？
对分布滞后模型进行估计存在哪些困难？实际应用中如何处理这些困难？
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EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A.Ⅰ.ⅡB.Ⅰ.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型Ⅱ.联立方程计量经济学模型Ⅲ.分布滞后模型Ⅳ.时间序列分析模型Ⅴ.向量自回归模型A：Ⅰ.ⅡB：Ⅰ.Ⅱ.ⅢC：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（ ）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共性问题D.参数过多难估计问题
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共性问题D、参数过多难估计问题
不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。A、对于无限期滞后模型，没有足够的样本B、对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度C、可能存在多重共线性问题D、滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验E、解释变量与随机误差项相关
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
多选题下列哪些模型属于无限分布滞后模型（）A阿尔蒙多项式滞后模型B部分调整模型C自适应预期模型D几何分布滞后模型E库伊克（Koyck）变换模型