直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
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有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（ ）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共性问题D.参数过多难估计问题
对于有限分布滞后模型，将参数βi表示为关于滞后i的多项式并代入模型，作这种变换可以（）。A、使估计量从非一致变为一致B、使估计量从有偏变为无偏C、减弱多重共线性D、避免因参数过多而自由度不足E、减轻异方差问题
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共性问题D、参数过多难估计问题
不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。A、对于无限期滞后模型，没有足够的样本B、对于有限期滞后模型，没有先验准则确定滞后期的长度C、可能存在多重共线性问题D、滞后期较长的分布滞后模型，缺乏足够的自由度进行统计检验E、解释变量与随机误差项相关
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量