如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.真实性E.精确性
对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A.无偏性B.线性性C.有效性D.确定性E.误差最小性
在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt-1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的
假设线性回归模型满足全部基本假设,最小二乘回归得到的参数估计量具备()。 A.可靠性B.一致性C.线性D.无偏性
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。A.线性性B.无偏性C.有效性D.一致性E.渐进有效性
对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备( )。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的
对于恰好识别方程,在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下,间接最小二乘估计量具备( )。A.精确性B.无偏性C.真实性D.一致性
多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。A.非线性有偏估计B.非线性无偏估计C.线性有偏估计D.线性无偏估计
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A无偏的B有偏的C不确定D确定的
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A、无偏性B、线性性C、有效性D、确定性E、误差最小性
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。A、可靠性B、一致性C、线性D、无偏性E、有效性
对于恰好识别方程,在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下,间接最小二乘估计量具备()。A、精确性B、无偏性C、真实性D、一致性
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性
对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有()。A、无偏性B、有效性C、一致性D、确定性E、线性特性
存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
单选题如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效
多选题对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()A无偏性B线性性C有效性D确定性E误差最小性