离散无噪信道的信道容量等于log2n,其中n是信源X的消息个数。

离散无噪信道的信道容量等于log2n,其中n是信源X的消息个数。


相关考题:

若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。 A、离散信源B、连续信源C、离散型平稳信源D、连续型平稳信源

根据香农公式C=Blog2(1+/N)(bit/s),下述选项不正确的是( ) A.对于一定的信道容量C来说,信道带宽B.信号噪声功率比S/N是确定的C.增大信号功率S,可增加信道容量CD.减小噪声功率N,可增加信道容量CE.增加信道带宽B,可增加信道容量C

对于受到高斯白噪声干扰的连续信道,若信源的信息速率R小于或等于信道容量C,则理论上可实现无误差传输。()

对于离散无记忆信道和信源的N次扩展,其信道容量CN=()。

设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。

离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。

离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的()倍。

高斯加性信道的信道容量只与信道的信噪有关。

若一离散无记忆信源的信源熵H(X)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为()。

以下关于信道容量的叙述,错误的是()A、香农提出了在有噪信道中,频带利用的理论极限值B、奈奎斯特提出了在无噪声信道下的最大数据传输速率C、现实中,可以通过增加信道带宽的方法无限制地增大信道容量D、若信息传输率小于信道容量,则可以找到一种信道编码方法,使得信源信息可以在有噪声信道进行无差错传输

离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的()。

某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

设有一个离散无记忆平稳信道,其信道容量为C,只要待传送的信息传输率R()C(大于、小于或者等于),则存在一种编码,当输入序列长度n足够大,使译码错误概率任意小。

对于具有归并性能的无燥信道,当信源等概率分布时(p(xi)=1/n),达到信道容量。

离散无记忆信源所产生的符号序列的熵等于各符号熵之和。

填空题某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

单选题对于受到高斯白噪声干扰的连续信道,若信源的信息速率R小于或等于信道容量C,则理论上可实现无误差传输。()A错B对

判断题对于具有归并性能的无燥信道,当信源等概率分布时(p(xi)=1/n),达到信道容量。A对B错

填空题若一离散无记忆信源的信源熵H(X)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为()。

填空题设信源X包含4个不同离散消息,当且仅当X中各个消息出现的概率为()时,信源熵达到最大值,为(),此时各个消息的自信息量为()。

填空题设有一个离散无记忆平稳信道,其信道容量为C,只要待传送的信息传输率R()C(大于、小于或者等于),则存在一种编码,当输入序列长度n足够大,使译码错误概率任意小。

填空题对于离散无记忆信道和信源的N次扩展,其信道容量CN=()。

判断题高斯加性信道的信道容量只与信道的信噪有关。A对B错

判断题离散无噪信道的信道容量等于log2n,其中n是信源X的消息个数。A对B错

填空题离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的()。

判断题离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。A对B错

填空题离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的()倍。