随机误差总体服从均匀分析。

随机误差总体服从均匀分析。

相关考题：

方差分析的假定条件不包括()。 A、各样本的总体服从正态分布B、各样本的总体方差相等C、总体服从指数分布D、观测值间相互独立E、计量资料
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随机误差大多数服从有界性()分布,服从这种分布的随机误差有抵偿性、()、()四大特性。
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关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性
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随机误差总体服从均匀分析。此题为判断题(对，错)。
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设总体X服从均匀分布U（1，θ），则θ的矩估计为（　　）。
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在对总体进行区间估计时，需要考虑（ ）。A.总体是否服从正态分布B.总体是否服从均匀分布C.总体方差是否已知D.总体均值是否已知E.用于估计的样本是大样本还是小样本
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线性回归分析的前提假设有A.变量总体服从正态分布B.个体间随机误差相互独立C.自变量的个数多于因变量的个数D.因变量和自变量之间存在线性关系
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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随机误差出现的几率完全服从正态分布。
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假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。A、服从均匀分布B、近似服从正态分布C、不可能服从正态分布D、无法确定
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下面关于随机误差的说法，不正确的是（）A、随机误差可通过多次测量，取平均值来消除B、随机误差数值大小和性质都不固定C、随机误差其总体服从一定的统计规律D、随机误差的产生是由某些无法控制的因素产生的
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方差分析的基本假定是（）。A、总体服从正态分布B、总体服从F分布C、各总体的均值相等D、各总体的方差相同E、观察值独立
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P控制图适用于（）。A、分析不合格品率B、服从二项分布的总体C、服从正态分布的总体D、检验单位缺陷数
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C控制图适用于（）。A、进行相关分析B、服从二项分布的总体C、服从泊松分布的总体D、检验缺陷数
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Pn控制图适用于（）。A、分析不合格品数B、服从泊松分布的总体C、服从二项分布的总体D、分析不合格品率
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应用方差分析的前提条件有（）。A、各个总体服从正态分布B、各个总体均值相等C、各个总体方差相等D、各个总体相互独立
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服从正态分布规律的随机误差有哪些特征？
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大量的随机误差服从正态分布，一般说来增加测量次数求平均可以减小随机误差。
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在对总体进行区间估计时，需要考虑（）A、总体是否服从正态分布B、总体是否服从均匀分布C、总体方差是否已知D、总体均值是否已知E、用于估计的样本是大样本还是小样本
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根据统计学原理，随机误差服从（），因而可采用（）对含有随机误差的测量结果加以表达
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随机误差服从正态分布时有哪些特性？
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单选题回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅲ、ⅣCⅡ、Ⅲ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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问答题随机误差服从正态分布时有哪些特性？
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多选题方差分析的基本假定是（）。A总体服从正态分布B总体服从F分布C各总体的均值相等D各总体的方差相同E观察值独立
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单选题假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布（）。A服从均匀分布B近似服从正态分布C不可能服从正态分布D无法确定
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多选题在对总体进行区间估计时，需要考虑（）A总体是否服从正态分布B总体是否服从均匀分布C总体方差是否已知D总体均值是否已知E用于估计的样本是大样本还是小样本
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