推断两个或两个以上样本构成比之间差别的显著性，最好使用哪种检验方法（）A、χ2检验B、t检验C、u检验D、方差齐性检验E、相关分析
推断两个或两个以上样本构成比之间差别的显著性，最好使用哪种检验方法（）
- A、χ2检验
- B、t检验
- C、u检验
- D、方差齐性检验
- E、相关分析
相关考题：
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率和两个总体率有无差别D、推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E、推断两个总体分布是否相同
卡方检验的应用,不包括()。 A.用于两个样本率的比较B.用于多个样本率之间比较C.用于两个样本均数的比较D.两组或多组资料内部构成比之间差别的检验E.还可用于判定某一频数分布是否符合某一理论分布
以下说法正确的是( )。A、两个样本率的比较可用μ检验也可用χ检验B、两个样本均数的比较可用μ检验也可用χ检验C、对于多个率或构成比的比较，μ检验可以替代χ检验D、对于两个样本率的比较，χ检验比μ检验可靠E、以上均不正确
行×列表检验,若P A、多个总体率(或构成比)两两有差别B、多个总体率(或构成比)各不相同C、至少有两个总体率(或构成比)有差别D、各个总体率(或构成比)都相等E、至少有两个样本率(或样本构成比)不相等
两个样本率差别的假设检验，其目的是（ ）。A、推断两个样本率有无差别B、推断两个总体率有无差别C、推断两个样本率与两个总体率有无差别D、推断样本率与总体率有无差别E、推断两个总体分布是否相同
两个样本率判别的假设检验，其目的是:A.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义B.推断两个总体分布是否相同C.推断两个样本率和两个总体率有无差别D.推断两个样本率有无差别E.推断两个总体率有无差别
在统计学方法中，t检验和u检验的共同之处是（）A、是处理计量资料的统计学方法B、用来推断两个或多个样本率间的差异是否有显著性C、属于参数统计D、属于非参数统计E、用来推断两个样本均数间的差异是否有显著性
以下不是卡方检验的用途（）。A、推断两个或两个以上总体率之间有无差别B、交叉分类资料两属性间有无相关关系C、检验频数分布与理论分布的拟合优度D、推断两个或两个以上总体构成比之间有无差别E、推断两个或两个以上总体均数之间有无差别
以下哪些是卡方检验的用途（）。A、推断两个或两个以上总体率之间有无差别B、交叉分类资料两属性间有无相关关系C、检验频数分布的拟合优度D、推断两个或两个以上总体构成比之间有无差别E、推断两个或两个以上总体均数之间有无差别
行×列表检验，若P0.05，则（）。A、多个总体率（或构成比）两两有差别B、多个总体率（或构成比）各不相同C、至少有两个总体率（或构成比）有差别D、各个总体率（或构成比）都相等E、至少有两个样本率（或样本构成比）不相等
卡方检验是一种用途较广的假设检验方法，常用于（）A、检验两个或两个以上样本率或构成比之间的差别B、检验两个或两个以上样本均数之间的差别C、检验两个或两个以上总体率之间的差别D、检验两个或两个以上总体均数之间的差别E、以上都可以
两个独立样本均数比较的t检验的目的是（）A、推断两个样本所代表的总体均数μ1和μ2是否相等B、推断两个样本均数所代表的两总体均数μ1和μ2有无差别C、两个样本均数之间的离散程度D、比较两个样本均数抽样误差的大小
单选题以下不是卡方检验的用途（）。A推断两个或两个以上总体率之间有无差别B交叉分类资料两属性间有无相关关系C检验频数分布与理论分布的拟合优度D推断两个或两个以上总体构成比之间有无差别E推断两个或两个以上总体均数之间有无差别
多选题在统计学方法中，t检验和u检验的共同之处是（）A是处理计量资料的统计学方法B用来推断两个或多个样本率间的差异是否有显著性C属于参数统计D属于非参数统计E用来推断两个样本均数间的差异是否有显著性
单选题行×列表χ2检验，若P0．05，则（）A多个总体率（或构成比）两两有差别B多个总体率（或构成比）各不相同C至少有两个总体率（或构成比）有差别D各个总体率（或构成比）都相等E至少有两个样本率（或样本构成比）不相等
单选题χ2检验不能用于（）。A两个分类变量间有无相关关系B两个或多个样本均数的比较C多个率的趋势检验D两个率的等效性检验E推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别