简述运筹学中背包问题的一般提法。

简述运筹学中背包问题的一般提法。


相关考题:

关于背包加密算法的描述中,正确的是A.保证绝对安全B.物品总重量公开C.背包问题属于NP问题D.属于对称加密算法E.一次背包已不安全

在运筹学中通常会使用众多数学方法,综合解决具体问题,群论不是运筹学常用的。() 此题为判断题(对,错)。

*部分背包问题可有贪心法求解:计算Pi/Wi数据结构:w[i]:第i个背包的重量;p[i]:第i个背包的价值;1.0-1背包: 每个背包只能使用一次或有限次(可转化为一次):A.求最多可放入的重量。

考虑一个背包问题,共有n=5个物品,背包容量为W=10,物品的重量和价值分别为:w={2,2,6,5,4},v={6,3,5,4,6},求背包问题的最大装包价值。若此为0-1背包问题,分析该问题具有最优子结构,定义递归式为其中c(i,j)表示i个物品、容量为j的0-1背包问题的最大装包价值,最终要求解c(n,W)。 采用自底向上的动态规划方法求解,得到最大装包价值为(62),算法的时间复杂度为(63)。 若此为部分背包问题,首先采用归并排序算法,根据物品的单位重量价值从大到小排序,然后依次将物品放入背包直至所有物品放入背包中或者背包再无容量,则得到的最大装包价值为(64),算法的时间复杂度为(65)。A.11B.14C.15D.16.67

考虑下述背包问题的实例。有5件物品,背包容量为100,每件物品的价值和重量如下表所示,并已经按照物品的单位重量价值从大到小徘好序,根据物品单位重量价值大优先的策略装入背包中,则采用了(请作答此空)设计策略。考虑0/1背包问题(每件物品或者全部放入或者全部不装入背包)和部分背包问题(物品可以部分装入背包),求解该实例,得到的最大价值分别为( )。A.分治B.贪心C.动态规划D.回溯

考虑下述背包问题的实例。有5件物品,背包容量为100,每件物品的价值和重量如下表所示,并已经按照物品的单位重量价值从大到小徘好序,根据物品单位重量价值大优先的策略装入背包中,则采用了( )设计策略。考虑0/1背包问题(每件物品或者全部放入或者全部不装入背包)和部分背包问题(物品可以部分装入背包),求解该实例,得到的最大价值分别为(请作答此空)。A.605和630B.605和605C.430和630D.630和430

应用运筹学洁厕的一般步骤是(),分析问题,拟定模型,收集数据,提出并验证解答,实施最优解。

运筹学研究和解决问题的基础是(),并强调系统整体优化功能。运筹学研究和解决问题的效果具有连续性

简述运筹学的研究步骤。

关于0-1背包问题以下描述正确的是()A、可以使用贪心算法找到最优解B、能找到多项式时间的有效算法C、使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D、对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

常用运筹学中的规划论就能解决的决策问题一般是()A、确定型决策B、不确定型决策C、风险型决策D、多目标决策

简述运筹学的计划法包括的步骤。

运筹学分析与解决问题一般要经过哪些步骤?

用运筹学解决问题时,要()待决策的问题。

一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗?物品的选择策略是什么?

简述运筹学的建立和发展过程。

关于背包加密算法的描述中,正确的是()A、保证绝对安全B、物品总重量公开C、背包问题属于NP问题D、属于对称加密算法E、一次背包已不安全

推力器系统姿态控制问题的一般提法是什么?

描述0-1背包问题。

举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

单选题关于0-1背包问题以下描述正确的是()A可以使用贪心算法找到最优解B能找到多项式时间的有效算法C使用教材介绍的动态规划方法可求解任意0-1背包问题D对于同一背包与相同的物品,做背包问题取得的总价值一定大于等于做0-1背包问题

问答题运筹学分析与解决问题一般要经过哪些步骤?

填空题运筹学研究和解决问题的基础是(),并强调系统整体优化功能。运筹学研究和解决问题的效果具有连续性

问答题举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照pi/wi的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解(此题说明0/1背包问题与背包问题的不同)。

问答题一般背包问题的贪心算法可以获得最优解吗?物品的选择策略是什么?

问答题简述运筹学中背包问题的一般提法。

单选题对于0-1背包问题和背包问题的解法,下面()答案解释正确。A0-1背包问题和背包问题都可用贪心算法求解B0-1背包问题可用贪心算法求解,但背包问题则不能用贪心算法求解C0-1背包问题不能用贪心算法求解,但可以使用动态规划或搜索算法求解,而背包问题则可以用贪心算法求解D因为0-1背包问题不具有最优子结构性质,所以不能用贪心算法求解