线性规划的可行域的形状取决于（）A、目标函数B、约束函数的个数C、约束函数的系数D、约束条件的个数和系数

线性规划的可行域的形状取决于（）

  • A、目标函数
  • B、约束函数的个数
  • C、约束函数的系数
  • D、约束条件的个数和系数

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线性规划的变量个数与其对偶问题的()相等。 A. 变量目标函数B. 变量约束条件C. 约束条件个数D. 不确定
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关于线性规划模型，下面()叙述正确A、约束方程的个数多于1个B、求极大值问题时约束条件都是小于等于号C、求极小值问题时目标函数中变量系数均为正D、变量的个数一般多于约束方程的个数
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决策变量、目标函数和约束条件是数学规划模型的三个要素,若目标函数和约束条件均为线性的数学规划问题称为非线性规划。()
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线性规划的可行域的形状主要决定于（）。A、目标函数B、约束条件的个数C、约束条件的系数D、约束条件的个数和约束条件的系数
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线性规划的图解法中，目标函数值的递增方向与（）有关。A、约束条件B、可行域的范围C、决策变量的非负性D、价值系数的正负
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线性规划需满足的条件是（）A、目标函数为线性B、约束条件为线性C、目标函数与约束条件均为线性D、都不对
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以下关系中，不是线性规划与其对偶问题的对应关系的是（）。A、约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵B、一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量C、一个目标函数的系数行向量为另一个约束条件组的常数列D、约束条件组的不等式反向
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技术系数是指（）。A、约束条件中的系数B、目标函数中的系数C、约束条件右端项D、以上均不正确
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线性规划的变量个数与其对偶问题的（）相等。A、变量目标函数B、变量约束条件C、约束条件个数D、不确定
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线性规划的基本特点是模型的数学表达式是（）A、变量的函数B、目标函数C、约束条件函数D、线性函数
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线性规划模型作为最简单的数学模型，它的特点是（）。A、变量个数少B、约束条件少C、目标函数的表达式短D、约束条件和目标函数都是线性的
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数学模型中，“s·t”表示（）A、目标函数B、约束C、目标函数系数D、约束条件系数
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以下对约束问题的最优值f（X*）叙述正确的是（）。A、不定是目标函数的自然最小值B、一定是目标函数的自然最小值C、是在约束条件限定下的最小值D、是在约束条件限定的可行域内的最小值E、是目标函数可行域内的最小值
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实际工程中约束问题的最优值f（X*）不一定是目标函数的自然最小值，但它却是（）的最小值。A、函数可行域内B、约束条件限定下C、约束条件限定的可行域内D、转化为无约束下
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优化问题根据目标函数和约束条件函数性质的不同分为线性规划问题和（）问题。
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下面哪些不是线性规划问题的标准形式所具备的（）A、变量个数少B、约束条件少C、目标函数的表达式短D、约束条件和目标函数都是线性的
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单选题线性规划的变量个数与其对偶问题的（）相等。A变量目标函数B变量约束条件C约束条件个数D不确定
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多选题以下对约束问题的最优值f（X*）叙述正确的是（）。A不定是目标函数的自然最小值B一定是目标函数的自然最小值C是在约束条件限定下的最小值D是在约束条件限定的可行域内的最小值E是目标函数可行域内的最小值
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单选题技术系数是指（）。A约束条件中的系数B目标函数中的系数C约束条件右端项D以上均不正确
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单选题以下关系中，不是线性规划与其对偶问题的对应关系的是（）。A约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵B一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量C一个目标函数的系数行向量为另一个约束条件组的常数列D约束条件组的不等式反向
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