以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）A、KNNB、SVMC、BayesD、神经网络
以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）
- A、KNN
- B、SVM
- C、Bayes
- D、神经网络
相关考题：
关于统计工作及统计的基本概念，以下错误的一项是A．统计工作的四个步骤中最关键的是设计B．若样本量足够大，可将频率作为概率的估计值C．正确的抽样方法可以避免样本的偏性D．正确的统计方法可以避免随机误差E．普查资料不需要统计推断
在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
关于统计工作及统计的基本概念，以下错误的一项是（）A、统计工作的四个步骤中最关键的是设计B、若样本量足够大，可将频率作为概率的估计值C、正确的抽样方法可以避免样本的偏性D、正确的统计方法可以避免随机误差E、普查资料不需要统计推断
在资料的编码分类时，编码人员应着重把握以下哪些原则（）A、正确掌握分类的尺度B、为保证每一类回答都有类可归，避免分类过细，可设置一个“其他”的分类C、每一个问题中的分类应含义明确，避免与其他分类产生交叉D、对错误而或疏漏的回答可作为特殊的分类，并制定一个特殊的数字或字符代表，而不应将其归入其他类中
单选题以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题？（）AKNNBSVMCBayesD神经网络