下列命题中正确的是()。 A.连续函数必可导B.可导函数必连续C.函数可导的充要条件是函数连续D.存在极限的函数连续
下列函数中，可以作为连续型随机变量的分布函数的是：
设连续型随机变量X的分布函数为F(x)= (1)求常数A,B;(2)求X的密度函数f(x)；(3)求P
神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。
离散HopfielD网络（）。A、具有联想记忆功能B、是单层反馈网络C、是多层反馈网络D、具有函数逼近功能
PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
采用单层拓扑结构的神经网络是（）。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络
可以取到一个区间或几个区间的集合中的任意值的随机变量称为（）。A、连续型随机变量B、离散型随机变量C、连续型概率函数D、无限概率函数
下列有关t分布正确的表述（）A、函数TINV（）计算t分布到概率；B、t分布的变量是连续型随机变量；C、函数TDIST（）计算t分布的双尾概率对应的随机变量值；D、多个样本平均数的假设检验采用t检验。
PostScript技术采用一个称为（）的过程函数来定义半色调网点。A、半色调加网B、抖动C、网点函数D、连续调转半色调
定义了连续型随机变量的概率分布的函数是（）。A、正态函数B、均匀分布函数C、是正态还是均匀分布函数取决于不同的情况D、概率密度函数
填空题神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。
判断题神经元的各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数，从而使神经元具有不同的信息处理特性。A对B错
判断题Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。A对B错
多选题人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关
多选题神经元模型中，常见的激发函数有以下几种类型（）。A极点型B阶跃型C线性型DS型
判断题离散型单层感知器的转移函数一般采用阈值（符号）函数。A对B错
单选题多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。A采用误差反向传播算法B含有一层或多层的隐层神经元C神经元的数目可达到很多D隐层激活函数采用可微非线性函数
单选题下列论断正确的是（ ）。A连续型随机变量的密度函数是连续函数B连续型随机变量等于0的概率等于0C连续型随机变量密度f（x）满足0≤f（x）≤1D两连续型随机变量之和是连续型的
单选题连续型Hopfield网络的神经元转移函数采用（）。A对称型Sigmoid函数B对称型阶跃函数C分段线性转移函数D阈值型转移函数
判断题连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。A对B错
单选题离散型Hopfield网络的神经元转移函数采用（）。A对称型Sigmoid函数B对称型阶跃函数C分段线性转移函数D阈值型转移函数
判断题反馈型神经网络中，每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。A对B错
单选题离散Hopfield网络（）。A是多层反馈网络B是多层反馈网络C具有联想记忆功能D具有函数逼近功能
单选题连续型Hopfield网络（）。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络