问答题回归分析中的R2有何意义？它能用来衡量模型优劣吗？
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回归分析中的R2有何意义？它能用来衡量模型优劣吗？
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对数几率回归(logisticsre gression)和一般回归分析有什么区别()A.对数几率回归是设计用来预测事件可能性的B.对数几率回归可以用来度量模型拟合程度C.对数几率回归可以用来估计回归系数D.以上所有
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列属于回归模型特性的是( )。A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
一个银行的内部审计设计了一个多元回归模型估计来自商业贷款的利息收入。这个模型已经使用多年了。在今年使用这个模型时，这位审计发现r2的值显著下降，但是模型看起来工作的很好。下面哪一项关于这种变化的说法正确？A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升B.回归分析对估计利息收入不再适用C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化D.线性回归分析会提高模型的可信度
某公司销售部门一直在使用一个回归分析模型来反映影响销售收入的诸多因素，但是近三年来，内部审计师在利用该模型评价销售业务时，发现R2的值急剧下降，可模型的其他的方面运行正常，可能的原因是：A.多元回归分析已经不能反映销售收入和影响因素之间的关系B.多元回归分析模型本身没有问题，R2的变化对公司的内部控制没有影响C.可能出现其他影响销售收入的重点因素，但是没有包含在回归分析模型中D.可能在回归分析模型中的某几个因素的影响程度发生变化
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
关于回归模型的有关说法，哪些是正确的（）。A、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B、t检验是用来检验方程整体的显著性的C、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D、拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
单选题给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高． 以上结论中，正确的有（）个．A1B2C3D4
单选题两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下 ，其中拟合效果最好的模型是（）A模型1的相关指数R2为0.98B模型2的相关指数R2为0.80C模型3的相关指数R2为0.50D模型4的相关指数R2为0.25
单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。[2016年4月真题]A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R2＞1D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
单选题下列关于回归分析的表述中错误的是：（）A回归分析是一种统计方法，用来分析自变量的变化引起因变量的变化的程度B根据回归模型计算出来的数据与实际分布的数据相等C方差和标准差可以用来衡量线性回归函数对实际数据的代表性D决定系数一定是在0到1之间的数，包括0和1
单选题关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。A如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
单选题审计师针对当年情况应用了该模型，发现的R2值已大幅减少，而模型的其他内容似乎都运转无误。此种变化说明以下哪种结论是站得住脚的（）？A转用跨部门回归分析应该导致R2值的增加。B回归分析不再是估算利息收入的恰当技术。C模型中尚未包括的一些新要素正在导致利息收入发生变化。D线性回归分析将增强模型的可靠性。
问答题如果所建模型主要用于预测，应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣？